※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：108-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)陈宜廷
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 统计硕士学程、财金所
δ 课程大概内容
linear regression
least square estimation
classical linear regression
large sample theory
endogeneity & instrumental variables
generalized method of moments
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★满天星
想学习较严谨理论者 ★★★★★
比起学到什么，好成绩最重要 ★
不想熟悉数学推导者
喜欢看到有σ符号矩阵者 ★★★★★满天星
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Hansen, B. E. (2017) Econometrics 该美国教授的网站上可免费下载pdf
那本书已经更新成2020年版
老师上课的板书就在讲课本的内容，推导会很详细
甚至有些书上没有写证明的习题也会讲
所以上课将白板上的内容抄下来听懂，回去复习很重要
另外，老师会勾课本的习题，有时间尽量写，会考相关的技巧
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
板书，没有任何投影片
老师认为计量没有用板书教同学会跟不上或不专心
下课可以去问老师问题，老师也很欢迎同学去问问题
在12:10下课后可以继续问，老师没有事的话不会赶着走
同学很容易数学学的不扎实(又不是数学系的...)，所以其实真的很多可以问
再加上计量本来没有人指导就变得不知道在干嘛，有问题要及早解决
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)扎实甜
值得一提的是老师不想要同学寄信跟他议论成绩调整，但欢迎同学寄信和他讨论计量
期中期末考试都各有20题的推导，每题5分，由助教改
我那一届好像改的比较严，两次平均只有60而已。
我两次大概也考60再高两三分而已，就不说自己的等第了，老师还是会调的
但也可能我那时只是大学生，而且不是主修经济、财金领域
期中考 40% 期末考 40% 作业20%
ρ 考题型式、作业方式
型式前面提过，内容主要是上课推导，只有大概两题会考很难的
主要是一些会重复出现的技巧，这也反映在连锁题的题目上面
毕竟考试不能看讲义，要自己写出来的!
很多概念在学的当下悟性不足，听了没有懂，或是考试写不出来
期末考我GLS、GMM证明根本写不出来(好像直接20分不见)
那时根本不懂那些东西是什么，我自己觉得蛮正常的啦...
作业的话老师会指定Hansen书中的习题或者上课到一定进度时在白板上写
有时候会有用R的程式作业，我自己是第一次用R有些不太会写
但同学要会将作业传到共同的google drive资料夹上面，真的不会写可以去看一下
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
老师有点过名，还是有再看出席
但根据评分方式没有出席分数，但如果不来能懂课本上的东西也是厉害
老师说这堂课需要学过数理统计，但大学部也只有高等统计学这种课而已
基本上主要用到fisher information, CRLB和一些条件期望值的知识
所以修过高统应该就可以了，但是高统的观念还是要清楚喔
另外要熟悉线性代数，这堂课很常用到矩阵运算原理(投影矩阵、谱定理)
老师全签
Ψ 总结
这门课要花时间下去读，也要自己写写看，跟一般同学想像管院的课有点差距
老师考试完会请助教寄解答，可以直接看到自己写错很多。就这个事实而言是有考古题答案的
老师一直希望同学不要背数学证明，而是要熟悉它就会很自然地写出来~
于是我记得有一次下课有个同学去跟老师讲说“要先背起来才能熟悉它”，我觉得好像吐槽的很有道理
109-2老师有开计量二，这年老师上学期进度比较慢没教IV,GMM
作为旁听生有听到更详细内生性和GMM的内容，以及
minimun distance和constrained least squares
假设检定与模型选择(证AIC,BIC等)
bootstap一些原理
时间序列分析的观念，很详细
大推，如果走经济/财务计量，需要看实证paper者可以考虑修课!