※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
哪一学年度修课：109-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈炳宇、程芙茵
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资
管大一必修
δ 课程大概内容
W1 Course Overview and Quiz
W2 Inheritance and Polymorphism / Template and Exception Handling
W3 Array and Link-based Bags
W4 Recursion and Algorithm efficiency
W5 Stacks
W6 Lists
W7 Spring Break
W8 Midterm
W9 Queues
W10 Trees
W11 Heaps
W12 Dictionaries (Hashing)
W13 2-3 and 2-3-4 Trees
W14 Red-Black Trees and AVL Trees
W15 Graphs
W16 Final Exam
W17 Final project first due （可跑保底70）
W18 Final project second due （上传助教范例保底60）
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
想上偏凉资结、不想GPA被拉低： 五颗
想扎实学好理论和练习实际运用：去上资工的可能好一点
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
有课本但是都在投影片上，考试作业也都从投影片出
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
两个老师轮流讲主题（不一定每周轮）
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
下述
ρ 考题型式、作业方式
作业：
每周都有，可能是手写题或程式题，手写题的周数居多，基本上都很简单，例如画出BST
每次插入新元素会长怎样，或是写运用到该周结构的pseudocode。程式题个人觉得跟小杰
程设难度和挑战性差很多，写几次之后去看资工DSA作业0觉得资管的有点...空虚吗？
考试：
全部手写，基本上投影片看熟作业认真写就稳了。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
第一次上课有Quiz 0，记得好像名义上说考过才签，但是后来应该是全签
Ψ 总结
偏简单的资结，老师不会讲到太理论或证明的东西，后面讲balanced search trees的时
候也有蛮多东西说超出范围、鼓励自我学习，考试跟作业基本上也不会出。
程式题的作业有一点点雷，有蛮多周写到一直wrong answer然后花很多时间疯狂debug，
助教才说pdogs的答案有问题，改完马上AC == 但是助教还是辛苦了，今年跟往年比应该
人爆多。
Final project 跟前一篇的很像，是俄罗斯方块自动化，给分颇大方，能跑就有保底，看
排行榜上大家好像分数也都蛮高的～
整体而言算是还不错的资料结构introduction，但是如果想要扎实一点可能资工的比较好
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