※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课： 109-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)黄景沂、朱建达
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经研所选修
δ 课程大概内容
期中考前由景沂老师授课，内容包含:
non-parametric identification problems
M-estimators的性质:consistency, asymptotic normality
一些假设检定
conditional MLE
partial MLE, panel data models with unobserved effects
generalized methods of moments
期中考后由建达老师授课，内容包含:
panel data: POLS,RE,FE/FD,DID,dynamic panels
probit/logit model
probit with endogeneity problems:
continuous - CMLE/control function approach
binary
multinomial logit model, ordered response
non-parametric: KDE, local costant regression estimation
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
熟悉泰勒展开 ★★★★★满天星，几乎都用到
喜欢计量 ★★★★★
不喜欢数学证明 ★★ 基本上上课都在推导、讲证明和背后观念
没有STATA ★★★ 建达部分作业需要用到
对IV有莫名热情 ★★★★★满天星，几乎每个章节都可以扯到
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data by Jeffrey Wooldridge
Hansen那本没有用到，基本上Wooldridge那本也不一定要看
因为景沂老师有自己讲义，而建达老师上课的板书or投影片够多内容了
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
景沂老师有自编讲义、上课的ppt应该也是从自编讲义复制过来的~
老师上课讲的理论比较多且抽象，语气很平淡但都有讲到重点。
虽然老师好像蛮懒的，有时候不想要写板书；但基本上去问他会写/讲清楚的
建达老师实体授课的话以写板书为主，包含主要架构、数学证明和一些重点
后来线上授课时他自制投影片，还多了实证的统计报表与例子
老师每一个步骤都讲得蛮清楚的，也会随时问同学有没有问题
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？) 扎实甜
计量本来就有较多证明要多看几遍才比较熟，所以要花一些时间下去自己写写看
分数各老师占一半，各自考试和作业占一定比例
景沂: 我不太确定，老师syllabus公布整学期期中期末各占40%、作业20%
建达: 30%作业、70%考试
ρ 考题型式、作业方式 考试大概三、四个problem份量
景沂: 将老师作业的problem set读熟；可带一张A4小抄，估计的程序、习题答案都可以抄
建达: 因为期末线上考，老师开放open book；考题的小题数也变多，如果没读熟根本会写不完。若是实体考试的话，老师不开放带任何笔记，所以估计程序要记熟
景沂第一次作业(non-parametric identification)超难，虽然主要技巧是有学过的贝式定理...
景沂的考试也是这单元最难，我考前还问老师可不可以带计算机，结果考试我还是不会写
但很多同学还是算出来了，根本超强XDD
建达每周会给作业，大概有三、四题，但只会勾选两题要交
要交的两题多半一题是证明(复习上课教的程序)、跑实证统计报表并解释
同学要有STATA，这样跑起来会容易很多
我用R跑遇到一堆问题，像是工具变量、average marginal effect没有固定/找不到套件
还会有一些套件功能不全、傻眼 e.g., pgmm无法summary
老师考题只有部分会是讲义的证明，仍有一半的分数着重于实证的应用
e.g., 系数的解释、想内生性问题、想IV
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
出席率不知道，但应该不会看吧
加签全签，我们今年人好少...
基础的话课表上写basic asymptotic theories，
就我的经验上课会将这个主题教比较详细的也只有计量一；
所以还是先修过计量一再来比较好。
我听一些修过同学说景沂老师讲的都听不懂，
但他们都没修过计量一就越级打怪
如果Y是课程的听懂程度，X是景沂授课与否，没有包含有没有修过计量一这个变项的话
可能会有omitted variable bias
我自己是修过财金所的计量一，有学到IV和GMM。
第一次学到IV时完全不知道在干麻，觉得很神奇(真的会用到吗)但很难...
GMM也是，这两个东西需要时间沉淀有一天才会开窍。
但这堂课听老师们讲起来好像跟开水一样，这真的是经济系的常识吗?
我自己觉得有线性代数更佳，
景沂部分课本一些证明会用到，虽然不会考出来
FE的程序也会用到
Ψ 总结
non-parametric开头的内容 = 很难，需要多练习
KDE部分作业要写，虽然我写了还是错...
这堂课周四9、10节有助教课，助教人超好会带作业习题，拯救分数XD
期中也会有重点复习，也会跟我们分享生活心得和一些修过的数学课
比方说高统推很实用之类的...(??
只是因为疫情关系，期末上课都变成线上、也没有助教课，有点可惜
这堂课跟产业组织这个领域很有关，对那有兴趣的同学可以去修~