直接用定义写出来啊，还是你看不懂定义在写什么？你先想像现在有个V空间的向量X把它用{v_i}拆开来，也就是X=α1v1+α2v2+...+αnvn那么T_ij(X)会把它变成αjwi用矩阵表示法就是T矩阵会把[α1,...,αn]送成[0,0,...,αj,..,0] 这里的αj是在第i项，总共有m项忘了把向量都补个^t了所以那个T_ij的矩阵表示法就是只有第ij元为1，其他为0
不对，你把矩阵表示法理解错了以你最新的图说明，首先，当你这样写的时候，V向量里面每个元都是纯量，指的是在{vk}基底下的座标，所以你的vk不是向量。相应的，以你的矩阵乘出来的结果，指的是在{wk}基底下，w1,...,wm的分量都有vj这么多的向量当你想要写成矩阵表示法，最简单的方式就是把基底里每个向量都丢一次，这个步骤相当于把[1,0,...,0]^T ,[0,1,0,...,0]^T ,..., [0,...,0,1]^T都丢进去，看看结果是什么东西