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哪一学年度修课：
108-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
公卫系 洪弘教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
流预所生统组博班必修、流预所/生物统计学程/统计硕士学位学程选修
δ 课程大概内容
Review of Probability Concepts
Principles of Data Reduction
Point Estimation
Hypothesis Testing
Interval Estimation
Asymptotic Evaluations: Point Estimation
Asymptotic Evaluations: Hypothesis Testing and Interval Estimation
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
洪弘粉丝：★★★★★★★★★★★★★★★
想看老师冬天难得穿长裤：★★★★★
研究倾向统计理论：★★★★★
想从头打磨你的统计基础：★★★★★★★★★★
整体评价：★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Casella, G. and Berger, R. L. (2002). Statistical Inference, 2nd edition.
John A. Rice (2007). Mathematical Statistics and Data Analysis, 3rd edition.
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师的教学在公卫应该是广受好评，大二时会经过老师的生统二洗礼，不少人从排斥到爱
上统计或是更坚实统计基础。更进阶的数统不用说，虽然只有一学期，整体节奏可能稍快
（尤其对基础不够的人），但老师讲解的非常流畅、清晰，简洁又直指核心。这三小时中
完全不会想睡觉，虽然内容有一定难度，仍深深吸引你，在统计的世界畅游！！
老师上课完全使用手写板书，版面很整齐、字好看，这门课根本挑不出什么缺点。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
老师没放比例，第一堂可能有讲但都忘了ＸＤ
基本上是比例极高的期中期末考，跟极少比例的作业～
非常，扎实分。
当时修课共14人，加上本肥宅应该只有两个大学部。期中拿了六成多的分数，记得当时最
高的差几分就满分了ＸＤ本肥宅的作业分数大概也是拿六七成，有些不会写就空着，助教
还会叫你补交ＸＤ怕大家成绩太差？
期末考前助教说很难、超难（搭配苦笑），让大家尽量写尽量掰，整份考卷写了快五个小
时…本肥宅后来拿B，B+到A+有5个人，B-以下8个人。可能有看成绩分布略微调整，不清
楚最后有无当人。
ρ 考题型式、作业方式
数统嘛，当然是写证明、解释了～作业当时出11份，平均大概10题，部分会从 Casella中挑习题，老师也会出一些其他题目
，每周真的花很多时间在读书跟写作业，三学分的课当作九学分来修（大四时修的想法，
研究所的角度可能又不一样）。
上课时老师偶尔会提醒大家必考的东西，一般都是相较基础但重要的证明，也算送一些分
数了。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
你不出席应该也无所谓，不过教室人超少，应该会被老师记得，但修这门课还不来现场享
受老师的教学？？？
这种热门好课谁会迟到，大家大概都中午买完饭直接来教室吃、抢前排位置。
强烈建议修课的朋友一定要修过高等统计学或是数学系的统计学+统计导论，本肥宅只有
修过蔡政安老师一学年的高统，高统修起来相较很轻松、老师讲解很清楚，一年的课程步
调也很清楚；接着修数统后有花一段时间适应节奏，很多东西老师觉得应该是基础就会简
单带过，虽然内容高统可能讲过，但你是要更进一步理解他的核心想法、证明每一步的原
因、如何推论解释等。
老师第一堂有说修过高统就不用来了，因为课程内容一样，但我觉得两个深度完全不一样
，高统算是带你入门，数统呢带你上天堂ＸＤ
听说数理统计跟数学系的统计学内容跟范围是差不多的，差别在教学顺序(统计导论+统计
学)，但难度稍低(但也要看是谁开的，听说如果是江教授那难度大概至少差不多)，也是
可以先修过后再来慢慢品味数统的美好。
学习上有问题都可以尽量问老师、助教，不管是下课时间或是额外询问老师office hour
，老师人很好，进到办公室还可以看到老师的收藏ＸＤ老师很爱怪医黑杰克ＸＤＤ
Ψ 总结
如果是老师的粉丝，好课当然修爆、一修再修，每次读书、听课你可能会厘清一些以前没
想清楚的观念，多了一些没想过的问题，真的是收获满满，也算是间接确定不走应用统计
方面。
想亲身体验老师的魔力、看老师不论寒暑都穿短裤、要走理论派，真的非常推荐，修完可
能又爱又恨但绝对值得！