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哪一学年度修课：
108-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
生机系周呈霙副教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
生机所、统计硕士学位学程选修
δ 课程大概内容
（老师安排的教学进度）
Review of basic statistics
Introduction to R and graphical methods
Hypothesis of means, multivariate normal distribution, MANOVA
Regression, multi-regression, logistic regression
Feature selection LASSO, LARS
Eigenvalue decomposition, SVD, PCA
Profile analysis
Factor analysis
Canonical correlation analysis
Clustering
Discrimination and classification
Multidimensional scaling
Correspondence analysis
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
习惯自己看课本读书：★★★★★★★
对高维度资料处理有兴趣：★★★
不喜欢太多数学式：★
整体评价：★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Rencher, A. C., and Christensen W. “Methods of Multivariate Analysis”,
Wiley, 3rdEdition, 2012.
Wolfgang Karl Hardleand LeopoldSimar“Applied Multivariate Statistical
Analysis” 5th Edition, 2019.
Husson, F., Le, S., and Pages, J. “Exploratory Multivariate Analysis by
Example Using R”, CPC Press, 2ndEdition, 2017.
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师都用投影片上课，有时会搭配手写板写一些计算过程，课程中也有安排 R的实际操作
时间，步调不算太快。
整体来说算是偏应用的课，但课程中老师也会跟大家讲解统计量怎么计算来的，后面讲到
PCA 和 FA 等时对公式的探讨也不少，也有线代的内容，所以不能太排斥数学跟这些符
号。108 可能是老师第一次开课（我当时也找不到相关资讯），课程中常会停顿，思考公
式、理论或结论怎么讲之类的，讲解过程也说不上很流畅。老师其实也不太算统计方面的
专业，所以才觉得这门课偏应用，但作业有让大家自己刻检定量过程再跟别人写好的函式
比较～
学期初放的课程进度有期末报告的 check point 时间，这堂课大多是生机所的同学，若
外系自己来修的话，分组报告（2~3 人）有机会认识外系的朋友。课堂没有团体讨论的时
间，但当周课程提早结束的话你就可以讨论一下。分组报告是自行找资料，使用课程所学
的统计方法进行分析，两次 check points 要报告一下研究进度，如果有点想法又找得到
资料的话，loading 重不重就看各自想做到什么程度。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
In class participation and Homework (20%)
Project and presentation (20%)
Midterm (30%)
Final exam (30%)
就学习内容、作业难度跟期中期末考来说，个人觉得偏扎实分，108 还有 Zuvio 点名（
5%）但好像只有一次？
当时助教没有把所有作业跟考试的分数公布，也不清楚报告成绩，但应该有调成绩，听说
期末考好像有点崩溃。但统计跟 R 的基础没有太差，报告有努力一下应该不会太差。当
时我跟朋友们的报告跟多变量其实沾不上边，只有涉及文字探勘跟预测，成绩拿 A，老师
可能偏佛或是其他人考太烂ＸＤ
ρ 考题型式、作业方式
第一份作业是老师给篇文章来看，比较多变量的方法之间的异同，并提出相对应的应用例
子，算是对 MVA 一个初步认识。
接下来的作业以R为主，使用 rmd 撰写（老师也会简单教大家）缴交 html 或pdf，有5~6
份作业。老师会给资料和题目，自行判断分析方式或已经要求要用某个统计方法，大部分
函式的使用在讲义有，老师要大家自己运算的部分也可以从讲义找到公式，如果上课有听
懂或是自行读书有理解概念的话，作业难度接近中等，不过算是蛮花时间的。再来，网络
上也查得到蛮多资料，后来花时间的常常是调格式和画出比较好看的图ＸＤ
期中只有上机考，期末先手写再上机考。
手写部分为 closed book，就看大家对于统计方法有没有真的理解，能够互相比较并举例
，观念题。
上机考其实跟作业类似，难度有提高一些，但作业都有附解答又都是开书考，有认真准备
跟写作业的话，个人觉得难度中等。考试时间也会看同学作答状况而延后，完全没有时间
到就不给缴交，原订17:20下课还有让同学写到18:00的。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
出席率应该没有特别注重，虽然我们觉得课程有点废，根本没认真上课，还是会来教室充
电吹冷气，跟朋友聊天讨论，教室不到30人，大家普遍都会来教室。迟到感觉没差，不过
学生少，可能容易被老师记住。
只上完初统内容绝对不够，除非你是未来统计大神或偏爱数学又有天赋，不然建议是上过
高统（e.g. 生农学院的课）再来修，且最好是学过线代，不然你看老师在讲 SVD 或 FA
等大概会脑袋空白，加上多变量表示资料普遍偏高维度，对矩阵运算要有一定的熟悉。
加签的话看人数，老师好像只收到30，考虑到报告组别不要太多。
老师看起来蛮温和的，课后有问题老师也蛮乐意解答的，只是不晓得有没有回答到自己所
要（？）
Ψ 总结
就内容来说蛮扎实，有想修课的朋友应该也是对多变量资料分析有兴趣或未来研究领域跟
这边有关，应用层面来说可以学到不少，且期末还有分组报告，累积实际清理、分析资料
的经验。当时有别组还自己爬外送订单、店家的资料，分析区域、价格等关系也是很有趣
。
不太推荐的部分是老师跟教学部分，我后来问过生机系的朋友，听到是周老师就先不推，
我跟朋友上了几个礼拜的课也是放弃，通通自己读书。
不推的主因是
1.老师非统计专业本科（为化学博士，但研究室有做影像分析？），但课程只是偏应用
不是纯应用，在听老师讲理论过程会觉得有点傻眼，常常停顿思考不禁让人觉得老师到底
有没有备课、为何要教跟自己不太搭嘎的课呢？希望经过两年的课程教学，熟悉度可以增
加几点，108上课时真的不知道在干嘛…
2.上课投影片应该不是来自老师自己的。我当时读书查资料，意外查到一模一样的档案（包括文字、
程式码甚至丑丑的图表…），只差模板。来源忘记了，大概也是国外大学的课程投影片。也不是说不能用其他的资料，但至少也该讲解清楚。
这也是为何推荐给两颗星，想修课的朋友对于教学方式还是不要抱太多期望，或是问问生
机系所的朋友关于老师本人的评价。如果很可以自行从原文书吸收，上课时间可以拿来自
习、写作业、做杂事的话，这个三学分还是蛮好拿，又可以认识外系（才怪）、累积资料
分析的经验，还是值得选修的。