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标题范例：[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完后请用ctrl+y删除这两行)
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（是／否／其他条件）：
哪一学年度修课：
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
李家岩
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资管系 大一必修
δ 课程大概内容
Ch1 Linear Equations and Matrices
Ch2 Solving Linear Systems
Ch3 Determinants
Ch4 Real Vector Spaces
Ch5 Inner Product Spaces
Ch7 Eigenvalues and Eigenvectors
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
由浅入深学线性代数 ★★★★★
不喜欢去教室上课 ★★★★★
不会写 Python ★★
考试不想写证明 ★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Elementary Linear Algebra with Applications, Bernard Kolman David Hill
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师上课会跟着投影片上，大概是课本的重点与相关证明，会推导过重要的证明跟示范一些
题目，内容算蛮充实，加上这学期放假三次，所以我觉得进度有点快，但每次上课会快速复
习上礼拜的课程，老师在过程也会不停问大家有什么问题，因此不会因为快而难以吸收
上课都会录成影片，所以不用去教室上课也没关系，但有时会抽点加分（这学期两次）
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
期中 30 %
期末 30 %
作业 30 %
实习课 10 %
出席加分 1.5 %
不调分，但我觉得偏甜
ρ 考题型式、作业方式
考试就一般数学课考试题目，我觉得6 成以上题目都跟课本勾题大同小异，证明的话老师上
课会不停强调，应该都听得出来他会考什么，整体来说蛮平易近人，有准备要拿高分不难
作业是用Python 写一些应用，会有范例程式码，只要照着操作就好，助教也不会刁难，不
迟交基本上就是送分，但如果不会写程式可能就会比较辛苦一点，毕竟是开给资管系学生，
老师假定大家都会有些写程式能力，助教虽然有上一堂Python 教学，但听下来我觉得那约
等于没有XD
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
有寄信先签，但最后好像全签
不需要有基础，老师会从高中矩阵向量开始教
Ψ 总结
老师人很好声音很温柔，上课会不停关心学生，而且会根据学生的意见做上课调整，算是可
以循序渐进学线性代数的好课！