※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
106-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
李明穗
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资工系/资工所 选修
δ 课程大概内容
¤ Introduction to basic digital video coding and applications
of the communication
¤ Compression fundamentals
¤ International still image coding standards
¤ Motion estimation/compensation and hybrid coding systems
¤ International video coding standards
¤ Digital video communication and error concealment/resilience
¤ Digital video transcoding
¤ Scalable video coding
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
投影片
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师用投影片口头授课，讲得蛮清楚的
但是内容很多又多有相似，常常上一上恍神就不知道主题是什么
上课讨论风气不好，几乎没人问问题，很偶尔下课有人问问题
投影片有精美图片，但投影机画质很差，最好用自己的电脑看
没有期末考，期中考完就越来越少人去
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
Homework1 20%
Homework2 20%
Midterm 20%
Final project proposal 15%
Final project demo 25%
作业二跟期中考有一定难度，给分偏严，期末专题给分应该算高
我原始分数83拿到A
ρ 考题型式、作业方式
期中考大概就是把投影片念熟，有教的算法都要会。
然后像是JPEG的压缩解压缩方式，要知道每步骤的目的。
手算的题目不少，会花掉蛮多篇幅跟时间。
考试时间不是三小时，有可能写不完，刚好碰到停电加时间我才写完的
作业一是问答题跟计算题，大多围绕在JPEG跟数学基础，两个小时内可以写完
来送分的，尽量在这多拿
作业二是用C/C++手刻Motion Search/Estimation，自选五种算法实作
有一堆指标跟矩阵运算，花了蛮多时间debug跟tuning
要做五个算法看起来很可怕，但是都大同小异
写完第一个后剩下四个很快都能完成
给分好像挺严的，写得很累才拿70初头
期末专题两人一组任选题目，Demo时间很早，可以避开期末崩溃期
相对的能做的时间就很短，我组员很carry所以过得挺顺利
Proposal的时候上台报告，大家插线浪费很多时间所以Demo改成用录的上课播
Proposal跟Demo都有小组互评，给ABC，每个等第至少要给四个组
题目五花八门，例如改进codec/补帧/浮水印/blur之类的
认真听还蛮有趣的
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不点名，加签有人数限制，好像是找老师登记再依序发授权码
第三个礼拜还有缺，好像就把有去的都签了
基础部分，会提到一些傅立叶、线性代数跟机率的东西，不会也没关系
要会写C/C++，Python最好也要会，期末专题很可能会用到
Ψ 总结
还不错，感觉老师很用心在上课，认真做作业跟期末也学到不少
Loading不重，给分调后我觉得偏甜