※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课： 106-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 温在弘
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
地理系大一必修。但也很多二三四年级的学生和外系来修。
δ 课程大概内容
2/27 Introduction
3/6 Variables + Coditional Execution
3/13 期中考加分题考试(不可讨论)
3/20 Fuctions + Iteration
3/27 Strings + Files: Input and Oput
4/3 清明连假
4/10 Lists + Dictionaries + Tuples
4/17 综合练习(可讨论)
4/24 期中报告
5/1 Regular Expressions
5/8 Web Services
5/15 Object-Oriented Programming
5/22 Databases and SQL
5/29 Visualizing Data: Charts and Maps
6/5 Mtaplotlib
6/12 Geopandas
6/19 期末报告
6/26
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
五颗星～
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
有指定但没有人看。也不需要看。老师会把内容整理在上课简报里。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
前两堂课完全由老师讲授。
第三堂课则是自由。可以选择在教室里把实习写完，或是直接走人。
但是助教会在教室里帮大家解决困难，而且当天一定要交实习，
所以大部分人都会待在教室任命的coding。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
甜甜甜(但带有扎实)
30% 实习。
30% 作业。
20% 期中考。
20% 期末考。
每次考前会出一些加分作业，如果答对了可以期末考直接加50分。
或是期中考不用写直接 A+。还满多很佛的措施可以加分的，所以好拿分。
不过前提是有在认真学习，不然也是加不到分。所以是
ρ 考题型式、作业方式
每周上课都会出实习作业。当天十二点前要交。
另外还有作业，是一周之内要交。实习跟作业都是自动批改，所以不是满分就是
零分。但是有疑虑的话可以问助教，通常有机会再把分数加回来。
期中期末考“不是”现场上机考。老师会在前一两天公布题目，分小组解题。
考试当天前缴交程式档，并且上台报告解题的想法。报告分数占满多的。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
这堂课是设计给地理系大一必修，零基础可，大部分人也都是零基础。
不过这堂课真的“非常重”。每周都要写实习和作业，一份可能有两三题要写。
一个礼拜花一整个下午加晚上来写都不过分，甚至要一整天的时间。
而且上课内容也是每周都在跳级。要花满多时间复习才能不忘记前面的。
这堂课真的非常扎实，虽然重，最后学到的工具非常实用。
因为是地理系的必修，所以会教一些地理图资的绘制和应用，厌恶者别来。
完全不点名。老师说你也可以不来在家自学。然后准时交实习跟作业就好。
Ψ 总结
老师人非常好。非常体谅学生，也会在适当时候针对课程内容调整。
例如有人抱怨写期中考的时间太短，他就决定把公布题目的时间提前一天。
助教人也很好，推助教。实习课虽然表定到17:20，但都会陪学生到18:00。
问问题他们也不都满有耐心的。可以送他全联的集点贴纸八结他。
好课大推。