※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
105-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
雷钦隆
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
电机系大二必修
δ 课程大概内容
Propositional Logic, Predicate Logic
Proofs
Sets, Functions, Sequences, Sums, and Matrices
Bunny Problems
Algorithms
Recurrence Relations
Number Theory and Cryptography
Mathematical Induction and Recursion
Counting Techniques (类似高中的排列组合）
Advanced Counting Techniques
*Discrete Probability (Especially at Bayes Theorem)
(Probability这章节不考 不过有稍微提到贝氏定理）
Relations
Graphs(讲到planar grpahs 之前）
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★☆
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
K. H. Rosen: Discrete Mathematics and Its Applications
老师有把这本书的电子档公布在ceiba上 可以直接下载
不过好像没用到就是了
上课都是用老师的投影片 投影片在上课前就会传到ceiba了
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
上课基本上是用老师的投影片 老师上课就是讲解投影片的内容
投影片的组成如下：
某个数学概念的定义→此概念的例子以及计算→此想法的应用
老师基本上就是照着自己投影片讲解里面的内容
投影片的内容蛮详尽的（换句话说，就是页数很多ＸＤＤ）
因此光是投影片就大概介绍完该章节需要知道的知识了
除了定义跟例子以外，老师有时也会讲解一些课外的东西
像是：这个概念如何用在实际的算法中或是有哪些有名的算法
是用来解决这个问题的
像是在Relations章节就介绍了Royd-Warshall's Algorithm
在Graph章节就介绍了Floyd's Algorithm and Dijkstra's
Algorithm
在课程内容上我觉得十分的充实 几乎每个章节的重点概念都讲解过
了
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
作业：30% 共四次
Midterm: 30%
Final : 40%
不调分的样子 不过作业满分会超过100, 你拿多少就是多少
所以如果有一次作业比较低分的话 是可以下次拼一下超过一百分
来补上这次的不足
作业老师会打成pdf寄给大家
考试满分都是120 你拿多少就是多少
最后应该就是拿原始成绩直接下去平均
ρ 考题型式、作业方式
作业的话，内容都是上课提过的概念，有读过应该都不至于写不出来
难度中等
考试的话，作业的题目会出现在考试中，其他题目则大多是老师上课
提过的概念，不会有特别刁难的题目出现，难度我认为也是中等左右
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
出席率是完全不重视的 只要该交作业时有交就可以了
基础的话，我认为是完全不需要，大概有高中数学的程度就没问题了
微积分, 微分方程, 线性代数都不会用到
Ψ 总结
原PO是大四回来补这学分的 本来是想修和麟开的离散的
不过刚好今年他没开...... 误打误撞就选到了这一班
看到版上都没有评价文本来觉得应该是堂雷课了
不过实际上上过课之后我发现并不如我想的那样
老师讲解观念上其实蛮清楚的 不太会有含糊带过去的情形出现
内容上也蛮充实的 该学到的几乎都学到了
不过比较麻烦的是这学期周二的课放掉了好几周 造成进度上蛮赶的
但总体上我还是觉得这堂课的学习效果是十分不错的