※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
可
哪一学年度修课：
105-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
陈俊廷
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
经济所
δ 课程大概内容
Introduction
Games on networks
Coordination game
Social Learning
Labor Market
Network formation
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
喜欢自己看paper和证明：★★★★
喜欢听老师讲课学东西：★★★
想要学跟网络有关的东西：★
想要学可以实际应用的东西：★
讨厌数学：★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
1：(C) Connections: An Introduction to The Economics of Networks by Sanjeev Goyal.
2：(ISSS) Individual Strategy and Social Structure by H. Peyton Young
3 : (SEN) Social and Economic Networks by M.O. Jackson
syllabus是写上面三本，但其实老师上课的东西都是从论文来的
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师原本的计画好像是前半学期由他上课，
后半学期每周由同学上台报paper。
殊不知原本第一堂课50几个人
到第二周只剩下7,8个人。
因此后来老师便只留两个礼拜给我们报告，
但这学期礼拜二被放掉太多次，他自己期末又出国开会，
实际上课周数大概10周左右而已。
老师用投影片上课，会放在ceiba上，可以搭配着看。
老师声音满小的，好像有口吃，写黑板时常常会背对大家。
不过我觉得最大的问题是他的上课速度让人很不习惯。
有些很preliminary的东西他讲得非常慢，
真正跟定理有关的证明或者说明他反而带得非常快，
常常一个闪神就跳到下个part是常有的事。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
1. Student presentation (30%)
报paper，老师会给大家几篇paper选，先抢先赢
老师给的paper都满长而且满不好懂的，
基本上要讲很详细的话应该要讲1-1.5小时，
这学期满多组只有一个人(像我)，
一个人要讲满那么久其实是要认真准备很久的。
我大概花一个礼拜看paper，三个晚上准备slides和思考怎么讲。
其实报paper时基本上只有老师会专心听
老师每篇paper都看过了，所以只有他会问你细节的问题
(但我自己是抱着“要让所有人都听懂”的心情啦)
2. Attendance (a 4-day absence allowance is given) (10%)
不知道这个到底具体怎么计分的，我自己好像只有缺一堂课。
有个同学真的满常缺课的，最后一堂有被老师关注XD
3. Participation in the session of student presentation,
including 1-page introduction and preparation for
receiving cold call during the presentation (20%)
这个部分我也不太确定到底怎么计分...
4. Midterm project proposal and Final-term paper (40%)
每个人期中都要先上台propose自己期末要做的project，
每个人选的主题都满不一样的，老师会给建议。
因为老师只有说“跟网络经济学有关的主题都可以”
所以题目满天马行空的。
有同学做网络平台的获利分析，
有同学做罗密欧与茱丽叶中角色之间的互动关系(超酷XD
期末不用上台报告，但要把最后的report寄给老师。
我不知道有没有限定格式，也不知道到底要做到哪里，
感觉是做越多分数越高XD
ρ 考题型式、作业方式
没有考试，报告基本上跟上面说的一样。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不点名，但缺席太多次会被关注，如上面所说XD
基础的话，原本网站上只说
The students are strongly encouraged to acknowledge game theory.
但这门课基本上是结合图论和赛局，
因此有图论的概念来修会比较好，虽然图论我觉得不难，
没学过直接来修应该也可以。
不过我觉得最重要的是不能讨厌数学，因为这门课满满的数学证明...
Ψ 总结
我想很多人都被“网络”“经济”骗了，
这里的网络其实是用图论去model的，跟大家想的互联网差满多的
也难怪第一堂课根本没上完人就快走光了，
因为老师前面讲完一些introduction后突然一页投影片冒出满满的数学XDD
老师毕竟是新老师，我觉得教学经验上真的不太够，
讲课常常节奏抓不太到，让我听得很吃力。
我个人是资工系来修，因为很多算法跟图论都有关系，
再加上我有修过经原，对赛局满有兴趣的，
也不会很排斥理论，就来修了。
这门课基本上是paper-based的课，
而paper里的证明方法真的千变万化，
model也是各式各样，时间序列分析、markov process都用上了，
只能说数学真的要好一点才能快速听懂，废废如我常常读到似懂非懂...
老实说这门课的内容我觉得很有趣，缺点是真的太理论了，
我觉得图论和赛局两者结合所能建构出的model太弱了，
可以给出的结论太直观，并没有让人眼睛为之一亮的结果。
毕竟graph有各式各样千变万化，现实生活中的网络往往跟model不符，
因此常常会有种“花了很大的力气证明出一件很trivial的事”的感觉
我很好奇对老师而言
到底证明比较重要还是定理的physical meaning比较重要
因为老师的slides中证明常常占了2/3，但上课都在讲physical meaning
而且我觉得听他讲完后对于我自己看证明没什么帮助...
如果真的很喜欢图论或赛局的话可以来修修看，挑战一下自己XD