※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）： 是
哪一学年度修课： 104 全
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 蒋明晃
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
工商管理学系/商学研究所
δ 课程大概内容
Introduction to Probability, Conditional Probability,
Random Variables and Distributions, Expectation,
Special Distributions, Large Random Samples,
Estimation, Sampling Distributions of Estimators,
Testing Hypothesis, Linear Statistical Models.
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
5 颗星
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
DeGroot and Schervis, Probability and Statistics,
4rd edition, Addison Wiley , 另有投影片于 ceiba上
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片 + 板书
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
平时作业 20%，期中期末各 40%
平时作业大家都拿蛮高的，而期中期末虽然有一定难度，
但教授并不会改的相当严格。总分(等第)还没出来所以
不知道会不会调分。
ρ 考题型式、作业方式
期中期末考题个人觉得颇活，大约7-8题，每题可能会有2-3小题。
作业的话每学期有四次，每次10题，会公布在ceiba上。作业的部份
其实在课本上都找的到，所以(有可能?)找得到答案。但还是建议自己
好好写，不然期中期末看到考题可能会崩溃…
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
老师人很好，完全不会管你什么时候到教室。建议需要有微积分的
基础会比较好，你才有能力很多东西自己导一次。加签的部份应该是
会全签。
Ψ 总结
这是一门不轻松的课，东西不少，但也蛮有系统。从上学期的机率、
介绍各种分配，贝式推定，到下学期介绍 MLE, 并导证各式的检定、
最后介绍线性模型等等，都让人能一窥数理统计的面貌。老师人非常
好，也非常乐意解答各种问题，或是和你聊天XD，这算是严肃的数学
课中一点小确幸吧。