嗯
鉴于近来网络讨论环境的治安
确实不比二十年前了
也先讲
没有要站队或者恶心谁
或者自居是大佬给人发文凭的意思
纯粹聊聊天
大脑其实也就是一团很复杂的神经
对刺激做出反应罢了
喜欢也罢讨厌也罢
对大脑来说都是一样对刺激做出反应而已
有养过宠物应该知道
训练狗狗拜托拜托、转圈圈
要给食物作为奖赏
换言之狗狗学习到的是对特定声音/手势
做出特定反应
就会得到食物
换言之、学习的驱动力是食物
也就是生物本能
人类也是差不多情形
当学习的动机大于阻力
就有机会把事情学起来
至于怎么样学的快
这就是教育领域的专业了
大体上和生理条件、教学品质和学习动机有关系
至于预先准备嘛
这其实比较像是需不需要快取的问题
一旦预测失败当然整个预测树都要清掉
当然看到如今的处理器都有快取
答案不言自明
预测失败增加的成本
是小于持续预测成功带来的利益的
而如何提升预测准确度才是问题的核心
一般解决这个问题的方法
不外乎增加快取容量和改善快取算法
对应到人类就是念更多的书还有针对热门科系/职业做准备
这可能就是虎妈的思维
只是方式对不对就得另外讨论
另外讲一个在学幼教时得到的知识
人类脑神经的连结在数量上来说
大体在两岁以前就几乎完成
在青春期后、人的大脑即与成人无异
在青春期结束前
用的到的连结会留着
用不到的就断开
而且这是永久的
即所谓大脑发育关键期
所以双亲在孩子小的时候
要尽量给予他们各种色彩/声音/触觉的“正向”刺激
来鼓励大脑连结的形成
特别提一下所谓“正向刺激”是说
避免用喝叱、责打、压力等“负向”方式
因为负向的刺激会让孩子的大脑学习到
这个行为不可以做
进而断开连结
而这个连结断开就断开了、是不可逆的
可能会断送孩子某个天赋
讲完
其实我会觉得人类以后会走向AI教师吧
AI的本质就是预测嘛
人类开始带小孩当老师
也不过是20岁出头的事情
掌握的教育技巧与知识
终有一天会被大量数据训练后的AI给超越
现在就有人用SIRI、chatGPT学语文了
往后可以想像大量教学工作由AI接手
可能现在被热烈讨论的教育诸问题
都将被AI老师好还是人类教师好的问题所取代
※ 引述《plamc (普兰可)》之铭言：
: 为了避免又有人以为我要主张快乐学习，补充一下
: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
: 先重复：是盐湖先提"有人不能自主学习"，我才去检验他的自主学习的逻辑跟定义
: 可不是我在主张自主学习，不要搞错
: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
: 我再提供一个我自己的经验，大家应该也都有类似经验
: 我小学的时候，因为好玩，花了一个月断断续续把《长恨歌》整首背起来用来乱改搞笑
: (所以这是自主学习、快乐学习，没人逼我，为了好玩)
: 到现在，我只记得前两句
: 因为后来没用到，每天接触很多新知识技能，大脑建构新回路会去拆旧回路来用
: 所以就算以前背得滚瓜烂熟，随着时间，回路也会逐渐分崩离析最终大部分消失
: (也就是说，就算不是逼迫学习造成的瞬杀，长时间后也是一样要消失)
: 如果我从来没背过《长恨歌》，现在临时需要记得前两句，以我来说，大概不用1分钟
: 所以我小学花那么多时间的价值是1分钟 (虽然说快乐无价啦)
: 这时你可能会提出质疑：如果现在是需要重新背起来全部，速度会较快！
: 因为虽然旧回路被拆去用搞的乱七八糟，但一些结构还在，重新建立比从零开始快
: 是这样没错，大部分人应该也都同意这样的经验，可是会快多少？
: 以我来说，很久以前背过全部的，要重新全部能背，大概至少要花以前一半的时间
: 假如我小时候那一个月，不是因为好玩，是为了“预先准备”
: 我花一个月，省下半个月，净结果是纯损半个月
: 如果你做啥都爱“预先准备”，就算你神机妙算猜中以后的需求，也要损失一半的时间
: 如果你落空，譬如你背了长恨歌，后来要用的是琵琶行，就是损失全部
: 来比较两个小孩，假设都是虎妈教育，不许“玩物丧志”(就是不能像我为了好玩乱搞)
: A 虎妈设想很多“以后可能用得到”的要他“预先准备”先不做实用的事
: B 虎妈叫他只专心学立刻就要实用的，以后要用到的以后再当场学
: 假定虎妈的神机妙算率10%，扣掉因为时代演变，先准备的变没用5%
: 假定重新学习时间跟我一样是1/2
: A 所花的时间最终只剩下 2.5% 的作用
: B 所花的时间有 100% 的作用
: 假定 A B 都是中上人资质，B 都已经变成比尔盖天了，A 还是鲁蛇一条
: (比尔盖天只有中上人资质，非绝顶聪明)
: 如果 A B 都是驽钝资质，那可能差别就小些