不管做什么 门槛最低的都是应用 从业人数也最多
应用 协议 硬件
以AI来说 用framework的人数>>>>开发framework的人数>>>>搞硬件的人数
算法好坏可以差到指数级别
你算法太渣 去省硬件那几个指令集也没啥用
但是问题就来惹 两家公司算法差不多 要真的跟别人有所区别那肯定要往上游走
能去搞硬件的软件公司 就那么两三家而已
一般来说 自己觉得应用层面没得搞了 才会去往framework还是硬件去动
要是一间公司在什么东西都还没有 就想着要整合上下层 不是后面有超多钱可以烧
不然就是没两年就倒
PC时代 写软件的多 搞硬件的少
.com时代 写网页的多 搞网络底层的少
mobile时代 写APP的多 搞SOC的少
再再都说了 写应用才有机会赚大钱
如果Amazon一开始卖书就想着要去搞网络芯片 大概没几年就倒
而CUDA跟OPENCL那已经是软件的最底层惹 再下去就硬件
做的就是搬搬buffer 下下指令 做一些内存管理的东西
到这个年代基本上这一层的效能已经不会有倍数级别的差异
花一样时间顶多给你省个10%~20%
还不如花心思去搞定上层的应用 跟商业模型 咖实在
※ 引述《KILLE (啃)》之铭言：
: 个人认为 AI是个大泡泡
: 理由很不是因为炒很热 又没确实赚钱这观点
: 现在我们用104 去查 deep learning
: 全台可以找到全职6185个职缺 https://imgur.com/wCQVRqB
: 但用CUDA去找 只能看到 77个职缺 https://imgur.com/ve9tbj1
: ※ OpenCL:65个