个人认为 AI是个大泡泡
理由很不是因为炒很热 又没确实赚钱这观点
现在我们用104 去查 deep learning
全台可以找到全职6185个职缺 https://imgur.com/wCQVRqB
但用CUDA去找 只能看到 77个职缺 https://imgur.com/ve9tbj1
※ OpenCL:65个
类似的状况在硅谷也一样 以下是用indeed之结果
https://imgur.com/uHP7coL
https://imgur.com/JfQZ5UP
※ OpenCL是152个
看来OpenCL虽然号称是业界标准 但流通度还是不如辉达私有之CUDA
所以以下文用CUDA来讨论
大部份人都知道 深度学习是基于多核共同决策
这人工智能多核环境 大多是用显卡来运行
看看这精美的比例 台湾1:80 硅谷 1:10
现在深度学习 是成熟到像.Net框架
不需要聘人来优化下面的显卡操作是不?
还是说这些做优化计算的人 不削用CUDA
直接骗显卡他要画3D 用directX/OpenGL来操作?
亦或是这些使用人工智能之公司 不是用显卡 是用并连CPU来算?
还是说
这些人工智能 根本就还未进入到稳定营运模式
所以无需找人来做下层优化?
算法开发与算法优化 人力配置比是多少 大家心里有数
但绝不是十比一这数字 更不可能是80:1 (80:1是根本不聘人优化)
更况论CUDA职位还很多与人工智能无关者
若人工智能不是泡泡...那要怎解释为何需求这样少的CUDA人力?
※ 引述《orz44444 (修罗下辈子是人才是人~~)》之铭言：
: https://udn.com/news/story/7269/3512387
: 2018-12-01 13:26 联合晚报 记者叶卉轩/台北报导
: 系统分析师起薪43K
: AI对就业影响大，大企业开始布局。人力银行表示，2019年企业最看好题材与职缺第一名
: ，皆与AI有关，AI是各项工作职能最耀眼的显学，薪资相对亮眼。如算法开发工程师、
: 系统分析师大学学历，起薪分别是约3万9000元和4万3000元，工作五年后薪资可以突破5
: 万，平均年薪80万到100万。金融业导入FIN TECH领域后，科技业或制造业，若与互联网
: 、云端运算、区块炼、产线自动化有关，AI相关职缺大热门。
: 104人资学院资深副总经理花梓馨表示，近年来台湾IC产值不断提升，带起AI与大数据等
: 人才缺口，2019年将延续浪潮，新科技成长持续看俏。
: 1111人力银行和yes123求职网也指出，明年企业最看好题材与职缺第一名，皆与AI有关，
: AI目前工作职能起薪条件最耀眼。