楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 13:23:07抱歉，但你这做法有改进空间
如果是做算法，优先用python 写
现在主流AI写python几乎不可能错
写完后叫AI自己生一些测资再画图给你看
图看完没问题后再叫他改写成C++
要特别跟他说不要乱猜
不懂的api和算法去看完python原始码再来改写
如果有看完原始码再改写的
我体感上几乎不可能出错
99趴没问题
剩下一趴你跟他对话也能改到好
再用刚刚的测资对一下bit true
轻松解决
要进去看扣吗？
几乎不用
※ 引述《isaacting (2312312)》之铭言：
: 我有一个同事就是在弄算法的
: 他就曾经有一次经验，就是叫AI去产生一个常见的算法
: 结果他直接拿来用之后，发觉结果非常的发散。
: 正常来说，应该是要收敛才对，他后来跳进去仔细检查之后，才发现
: 是其中一个负号变成了正号。
: 他说他的算法需要跑几千万次，所以一个符号的差异，就会让结果天差地远
: 你说外行的要怎么检查得出来?
: 如果完全不懂算法，又或是没有debug的能力
: 这东西就是等著烂掉而已
: 我觉得很多的东西都是类似，如果100%只依靠AI的话，整个烂掉的风险真的是蛮高的
作者: ZielC (Ziel) 2025-10-01 13:44:00
支持你的用法但你们的架点在命题不同，对刚刚的原po来说他重点是可以信赖、能对代码负责的工程师，你的重点是方法对你来说是足够的且你验证过有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上下文工程只是狂操AI然后测试不看代码就说AI行/不行你们两者都不违背自己的主张，但放在一起讨论有很多边缘案例产生毕竟原po省略输入，强调发现结果不如预期有能力去找代码发现问题，没能力的人来搞话就是场灾难了
想也知道python会直接呼叫api，这样对了有用吗
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 15:46:00Wwww
作者:
NerVGear (Phantom)
2025-10-01 17:52:00一堆人是不是根本不是工程师啊 你写的哪有AI快==
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 17:54:00应该是反串啦，反正越少人愿意用AI对我越有利
作者:
MyNion (Nion Lee)
2025-10-01 18:28:00确实，一堆身负莫名荣誉感的资深工程师越少人愿意踏入这个赛局，对已经在这里面的人就越有利btw，我付费用GPT很久了，但昨天才开始接触使用Codex哇靠真的是惊为天人啊！觉得相见恨晚（路人感想murmur）
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-01 19:06:0099%没问题？ 随便出一题简单题啦。你去叫AI写一个图片生成算法，输入任意文字，输出该以文字的LOGO图片。那么简单的需求AI 也生不出来。再出一题简单题：输入两个台股ETF，输出成分股交集。这哪个AI现在写得出来？只会乱给你API网址啦。市面上主流的code evaluation方法，哪个benchmarks，AI能做到 pass@1能到99%？
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 19:13:00楼上难道你觉得工程师就写得出来没问题？
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-01 19:15:00一个正常软件工程师工作时，比你乱唬烂99%可靠多了。欢迎提出来讨论啦，什么样的状态，工作内容，题目，AI写的程式99%没问题？
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 19:16:00应该是这么说，GitHub 上找得到的有现成解决方案的，交由AI生成几乎没什么大问题99趴没问题的，就是前一篇文说的自适应滤波器写成C++啊
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-01 19:18:00任何AI产品，包含ChatGPT 5.0都只敢写答案仅供参考，就你这神人超越OpenAI所有人才，敢保证99%没问题。
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 19:20:00XD没关系你不要用不勉强
我觉得没错 网络上程式码超多 这些大模型都吃过了哪种数据愈多 的确是愈被容易取代Gemini都可以拿奥数金牌了这些大模型出现后 有数据显示外包少了30%左右
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 19:40:00还拿过诺贝尔化学奖
这些都转为公司内部的人做 用AI辅助化学奖那个有点像是化学界alphago 人类努力变成不值一提过去要几个月到几周找一个蛋白质结构 AI大幅缩短
作者:
NerVGear (Phantom)
2025-10-01 19:42:00其实我觉得现在问题是使用者下prompt不精准 所以AI会掰出一个错的东西出来
context engineer是现在重点 大家都知道提供背景给AI它的输出绝对可以大幅提升加上长期记忆那些弄一弄 绝对干死一票工程师
资深工程师已经是所谓的工地主任了你真要他跟工人一样搬砖是搬不赢的这些资深的也是一边用AI一边领资深的钱
作者: abc7360393 (八卦山下智久) 2025-10-01 20:45:00
我有点好奇DrTech怎么那么有信心自己出的那两题AI写不出来的 尤其是第二题怎么想都觉得很简单
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 21:46:00他应该反串啦
假设99%没问题是对的，那为什么要先写成python呢这个99%的数值是不是跟可读性+100%有得比呢
作者:
HybridSC (VisionS)
2025-10-02 01:03:00对很多很新的工具，AI鬼打墙的情况很严重，会自创一些不存在的参数或方法
作者:
ma721 (UndeadJ)
2025-10-02 08:51:00Dr提的需求根本搞笑，细节都没有
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-14 22:22:00第二题怎么想都觉得简单，你想了，但试过吗？ 直接叫ChatGPT 5.0你试试看。就写一个，输入两个台股etf代号，例如0050，0056，输出交集的成分股代号就好了。这样够明确吗？ChatGPT就是写不出正确的答案。光是取得成分股，API就给错了。抓去网页表格程式码，还认为台股代码有三位数的整数，AI确实是笑死人。
https://meee.com.tw/628bqxm就是那么简单的需求AI就做不出来啊，过程还各种诡异判断。正常工程师，谁判断台股代号，会判断三位数整数也是台股代号？ ChatGPT 5.0就搞出这种烂程式码啊。
作者:
kimimaro (再见了 我的天使...)
2025-10-16 22:27:00只要任务分解的够小，AI生成出来都不会有啥问题，在靠自己组合起来就好，非常轻松
他不是反串啦，他就是觉得AI要什么都会都满分才叫做厉害，不是的话就是烂就是没用。
作者: ZielC (Ziel) 2025-10-01 21:44:00
支持你的用法但你们的架点在命题不同，对刚刚的原po来说他重点是可以信赖、能对代码负责的工程师，你的重点是方法对你来说是足够的且你验证过有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上下文工程只是狂操AI然后测试不看代码就说AI行/不行你们两者都不违背自己的主张，但放在一起讨论有很多边缘案例产生毕竟原po省略输入，强调发现结果不如预期有能力去找代码发现问题，没能力的人来搞话就是场灾难了
想也知道python会直接呼叫api，这样对了有用吗
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 23:46:00Wwww
作者:
NerVGear (Phantom)
2025-10-02 01:52:00一堆人是不是根本不是工程师啊 你写的哪有AI快==
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-02 01:54:00应该是反串啦，反正越少人愿意用AI对我越有利
作者:
MyNion (Nion Lee)
2025-10-02 02:28:00确实，一堆身负莫名荣誉感的资深工程师越少人愿意踏入这个赛局，对已经在这里面的人就越有利btw，我付费用GPT很久了，但昨天才开始接触使用Codex哇靠真的是惊为天人啊！觉得相见恨晚（路人感想murmur）
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-02 03:06:0099%没问题？ 随便出一题简单题啦。你去叫AI写一个图片生成算法，输入任意文字，输出该以文字的LOGO图片。那么简单的需求AI 也生不出来。再出一题简单题：输入两个台股ETF，输出成分股交集。这哪个AI现在写得出来？只会乱给你API网址啦。市面上主流的code evaluation方法，哪个benchmarks，AI能做到 pass@1能到99%？
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-02 03:13:00楼上难道你觉得工程师就写得出来没问题？
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-02 03:15:00一个正常软件工程师工作时，比你乱唬烂99%可靠多了。欢迎提出来讨论啦，什么样的状态，工作内容，题目，AI写的程式99%没问题？
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-02 03:16:00应该是这么说，GitHub 上找得到的有现成解决方案的，交由AI生成几乎没什么大问题99趴没问题的，就是前一篇文说的自适应滤波器写成C++啊
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-02 03:18:00任何AI产品，包含ChatGPT 5.0都只敢写答案仅供参考，就你这神人超越OpenAI所有人才，敢保证99%没问题。
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-02 03:20:00XD没关系你不要用不勉强
我觉得没错 网络上程式码超多 这些大模型都吃过了哪种数据愈多 的确是愈被容易取代Gemini都可以拿奥数金牌了这些大模型出现后 有数据显示外包少了30%左右
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-02 03:40:00还拿过诺贝尔化学奖
这些都转为公司内部的人做 用AI辅助化学奖那个有点像是化学界alphago 人类努力变成不值一提过去要几个月到几周找一个蛋白质结构 AI大幅缩短
作者:
NerVGear (Phantom)
2025-10-02 03:42:00其实我觉得现在问题是使用者下prompt不精准 所以AI会掰出一个错的东西出来
context engineer是现在重点 大家都知道提供背景给AI它的输出绝对可以大幅提升加上长期记忆那些弄一弄 绝对干死一票工程师
资深工程师已经是所谓的工地主任了你真要他跟工人一样搬砖是搬不赢的这些资深的也是一边用AI一边领资深的钱
作者: abc7360393 (八卦山下智久) 2025-10-02 04:45:00
我有点好奇DrTech怎么那么有信心自己出的那两题AI写不出来的 尤其是第二题怎么想都觉得很简单
楼主:
yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-02 05:46:00他应该反串啦
假设99%没问题是对的，那为什么要先写成python呢这个99%的数值是不是跟可读性+100%有得比呢
作者:
HybridSC (VisionS)
2025-10-02 09:03:00对很多很新的工具，AI鬼打墙的情况很严重，会自创一些不存在的参数或方法
作者:
ma721 (UndeadJ)
2025-10-02 16:51:00Dr提的需求根本搞笑，细节都没有
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-10-15 06:22:00第二题怎么想都觉得简单，你想了，但试过吗？ 直接叫ChatGPT 5.0你试试看。就写一个，输入两个台股etf代号，例如0050，0056，输出交集的成分股代号就好了。这样够明确吗？ChatGPT就是写不出正确的答案。光是取得成分股，API就给错了。抓去网页表格程式码，还认为台股代码有三位数的整数，AI确实是笑死人。
https://meee.com.tw/628bqxm就是那么简单的需求AI就做不出来啊，过程还各种诡异判断。正常工程师，谁判断台股代号，会判断三位数整数也是台股代号？ ChatGPT 5.0就搞出这种烂程式码啊。
作者:
kimimaro (再见了 我的天使...)
2025-10-17 06:27:00只要任务分解的够小，AI生成出来都不会有啥问题，在靠自己组合起来就好，非常轻松
他不是反串啦，他就是觉得AI要什么都会都满分才叫做厉害，不是的话就是烂就是没用。