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在当今的企业环境中，Generative AI 技术已经成为提升业务效率和创新能力的关键。然
而，随着 AI 服务的多样化和分散化，如何统一管理和调用这些服务成为了一个挑战。本
文将介绍如何使用 Golang 开发一个跨云端 AI 服务的统一 API Gateway，实现安全、可
扩展的企业级解决方案。
1. 身份验证与授权
2. 多云人工智能后端整合 ( Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Gemini AI …. )
3. 流量控制与资源管理
4. 监控与指标聚合
2022 年 ChatGPT 横空出世，让 Generative AI 技术迅速普及。随着 OpenAI、Google、
Microsoft 等科技巨头的加入，AI 服务的生态系统变得越来越复杂。而当时没有一个可
用的 API Gateway 来统一管理这些服务，开发者需要面对不同的 API、身份验证和授权
机制，这对企业来说是一个巨大的挑战。所以团队花了大量时间来开发一个统一的 API
Gateway，这个 Gateway 不仅能够整合多个 AI 服务，还能提供安全、可扩展的解决方案
。也非常感谢当时的团队成员 Rueian 及其他协助同仁。
背后使用的是 Rueian 所开发的 rueidis[1] 套件，这是一个高效的 Redis 客户端，能够支
援 Pipeline、Transaction 等功能。此套件已经被 Redis 官方认可并广泛使用。
[1]: https://github.com/redis/rueidis