我有一个同事就是在弄算法的
他就曾经有一次经验，就是叫AI去产生一个常见的算法
结果他直接拿来用之后，发觉结果非常的发散。
正常来说，应该是要收敛才对，他后来跳进去仔细检查之后，才发现
是其中一个负号变成了正号。
他说他的算法需要跑几千万次，所以一个符号的差异，就会让结果天差地远
你说外行的要怎么检查得出来?
如果完全不懂算法，又或是没有debug的能力
这东西就是等著烂掉而已
我觉得很多的东西都是类似，如果100%只依靠AI的话，整个烂掉的风险真的是蛮高的
android kernel几万行的code,chatgpt还吃不了吧
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yamakazi (大安吴彦祖)
2025-09-30 23:38:00Prompt context下什么？哪个model？资讯太少很难评论是不是AI的问题有时候model版本差一个数字就是差一个世代，免费版和付费版也有差
杠精才去抓枝微末节去辩个没完,现有哪个模型不会出错?人家用gemini 2.5 pro 出错了你叫人家改 gpt5 plus或 claude 4.5 sonnet 这样就比较厉害?
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oopFoo (3d)
2025-10-01 06:57:00这怎么不会是ai问题？Y大真的有在用ai coding?llm最大的问题就是hallucination。写ai coding需要test，需要各种feedback来修正已经是常识跟基本功了。但还是远远不够。
听起来很像假的reasoning模型不太可能出现这个问题
作者:
oopFoo (3d)
2025-10-01 07:30:00reasoning model不会出问题？哪个平行世界？跟我讲哪个公司？我all in。Y大是一日万行的ai神人。不是我们凡夫俗子可以比的。ceo强迫导入ai coding，害的大家效率降低，工作量增加。
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yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 07:59:00一下说算法一大包，一下说是简单算法，到底是什么算法可以说明一下吗？讲错，是一下说“常见”算法用什么语言也没讲，比如python，常见算法几乎都直接呼叫api了
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jen1121 (Old_Hsiao)
2025-10-01 08:14:00有没有想过，只差一个符号，就被取代
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yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 08:18:00甚至退一步说，你自己手刻或复制贴上出这种正负号错误的机会跟AI比机率多大有没有想过如果他出错机率比你小，写其他没错的部分又比你快，再加上本来就要审查代码，不管这码是你同事还是AI写的，那你还有什么理由不用AI?利大于弊你就该用了，一堆硅谷大厂都在用我没说不该检查，我自己让AI写也是检查，坦白说只要检查比自己手刻快多了一样一万行代码好了，你自己手刻再给一个不太熟的同事检查，和AI帮你写好你自己检查，你觉得哪个快又安全？XD
本来就需要软工阿 以前需要10个未来只要1个还不是一堆人没工作，整个行业更卷除非你打定主意当那1个，那当然没啥问题
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yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 08:40:00等那个秦小姐会检查，你各位就该紧张了
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holebro (穴弟弟)
2025-10-01 08:42:00有些人说软件工程师不会被取代 是指世界上还会有软件工程师title 有些人是觉得hc被收掉就算是被取代了 吵不完
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yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 08:44:00说真的，只要检查代码比自己手刻代码轻松多了，产出也更多更多更好有个创业者叫李卓轩，自己开公司接案帮企业架网站，他以前也会招软工，现在他几乎全靠AI自己写审查代码有很难吗？再叫一个AI一边帮你审查，看不懂的问AI叫他解释给你听，比自己手刻代码门槛低多了韧体工程师大部分不就macro或下下register吗？算法都拿GitHub 现成的就好也不用手刻I2C 现在谁还手刻协定都直接抄现成滤波器FIR IIR也都拿现成的就好我自己也做过韧体，逻辑分析仪示波器都用过，韧体在纯coding的部分真的没很难，除非你是有极端容量或cycle需求滤波器频点因子要设多少，要几阶也没有很难，我研究所念通信与信号处理，python 呼叫api帮你算系数再写到c code就好，没人自己手算了如果是AI直接生成系数那肯定错，我都叫他写一个python生成系数再写到C code，然后再叫他写个测试画个图来看看
就真的现在的模型不会有正负号这么笨的问题啦==除非你context输入太多把模型搞傻了
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oopFoo (3d)
2025-10-01 10:47:00那你看太少了。ai可以写出各种神奇满脸问号的程式。有时ai写很神奇的好，又神奇的笨。
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tsairay (火の红宝石)
2025-10-01 12:23:00AI是很强的工具,但是必须要由有能力的人来使用
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yamakazi (大安吴彦祖)
2025-10-01 12:23:00如果是python原本就有的算法，你可以叫他改写成C++后然后要对bit true，就是同样的input给python api和给C++算法，出来output要一样。以前我写完算法给数位IC工程师写verilog 也是要给测资做bit true以前这种事要两个人弄半天，现在一个人叫AI写就可以直接生成直接对bit true了
我觉得用ai没啥问题 只是test case要先写好
我感觉很多人根本连订阅都没有就在乱扯==从o3以后大多时候复制贴上就直接能用了
我都拿来写mail吵架 AI高级酸 拿来写code太廉价了吧
作者:
lylu (理路)
2025-10-02 09:45:00y大推文不就证明软工还不会被取代 不然一个完全不懂软件的人最好是懂这些操作
我也觉得不可能，贴程式码来看看再说你不会用两个AI互相纠正吗？
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leftless (两个月倒一次垃圾)
2025-10-03 02:23:00就我对软件厂的理解 只要升或跳的够快东西烂掉的锅就没你的事用AI快速创造credits然后快速离开原本的team前几年一堆跟风上云然后现在各种问题也不是那些人在解换个说法 AI产CODE出事谁损失最大?老板 谁叫你用AI?老板出问题会赔最多钱的都叫你用了还担心啥呢