最后再来破除一个盲点
信徒也很爱讲 80% 的工程是单纯的 CRUD，
然后因为 AI 在这方面又可以生成够好用的程式码，所以就推论人要被取代。
姑且假设这是真的，但是早在很多年前，
那些领人规格的纯码农就有不少时间不是在写程式，我的体感是至少 50%。
这些时间若不是在看程式码了解情况，不然就是验证开发结果，再不然就是在除错。
尽管生成式 AI 也能参与这些事，但因为它是精致的人云亦云机器，
没有真正的认知能力以及完备的推理能力，所以帮助有限。
简单的部分做得好，但时间上没赢传统方法或传统工具太多，
难的部分要了解用途与使用情境，要缜密的推理，但它没有认知理解能力，难帮上大忙。
也就是说，即便乐观的认定这波生成式 AI 可提高实作阶段的生产力到 200% 以上，
把实作时间减至原本的 1/3 ~ 1/2，但也就是在本来已很高效的环节再提升一些效率，
不会达到什么一人掯五人锅的程度。
现状与过去的情况类似，整套工作流程的效能瓶颈始终在人类这边。
人脑的反应速度比电脑慢很多，而且只要老板或同事乱砸陨石、
乱开无意义的会议──那就可以轻易抵消你从 AI 等工具得到的效率。
除非老板要把事业收掉，否则顶多因此短期内不补人，但长期仍会继续补人，
不然员工会老，会离职，他将没有接班梯队。
偏偏现在多数发展中国家和已开发国家都有高龄少子问题。
当人力的供给变少了，那么即便只看供需也难以断定是否会造成大规模失业。
（当然，他可以藉着生成式 AI 翻译对话雇用便宜劳工，但如果他外语不够好，
那他就很难断定 AI 是否传达正确。这样只要会错意就有可能得不偿失。）
更何况，在科技突飞猛进的背景下，许多开发人员早就分担了产品经理、专案经理、
系统分析师或系统设计师的职责。
他可能要跟其他部门交涉，要写使用手册和管理手册，要安排上线计划。
这部分因为生成式 AI 没有认知能力，难以了解系统用途与使用情境，
而且又不是很了解公司的文化，
还往往只能凭系统内特定元件的变量或类别名称猜测系统用途，
所以它难以掌握系统的全貌，也难以提供不需人工调整的结果。
如果你还是想藉著某些信仰活动表达自我，那我建议你换个崇拜对象，
改信那几大公有云供应商吧！
他们不但掌握 AI 技术，而且在开发者运用 Lambda 等无服务器服务建构系统后，
理论上可以代为处理几乎所有的技术面问题，而且还能生成完善的自动化测试程式，
毕竟他已经知道整套系统从头到尾有哪些逻辑分支。
以后的资讯人员可能就剩改改服务界面、改改 Lambda、生成各类报告等杂事了，
到时一人管十套系统都不奇怪，
有些单位可能还会由业务人员或其他支援单位成员兼任资讯人员。
更重要的是──这些大厂既有资本，也有动机发展这些事物。
钱很重要，农业革命也是因为它吸引很多资本投入研发和生产呀！
所以说啊，与其在特定时空信仰某种技术，为什么不干脆信仰金钱呢？ 这东西可厉害了~
你要是加入拜金神教，那我相信别人不赞成也很难反对，没错吧？

好奇问一下，你平常用ai写程式或者处理软工上的工作吗

大家太执著什么取不取代字面意思，目前就是几个巨头减少在美国的招聘需求，一部份工作让资深搭配AI处理，一部份外包印度再拿减员省下的钱拿去投资算力应该没有人会否认现在美国CS毕业生进入小冰河期吧？一些小AI新创虽然可以吸纳一些人力，但人数跟中大型公司没得比

PM那段我不同意其实可以预见的是大PM全端时代也就是PM兼RD(创业家) 或是 RD兼PM(用来处理行政事宜)已经看到有公司是后者。但这有一个盲点。这个人之所以会走向RD必然代表PM的工作内容他不喜欢AI可以减轻一些琐事，PM的本质:沟通捋清楚规格 RD就不喜欢对某些RD来说最好有一个人帮忙四处沟通确认最终规格或是当挡箭牌挡掉一些奥客规格这一个功能是否能用AI去大量填补？我觉得是个有趣的观察AI是否能填补/省去那些人的狗屎我存疑在招募期就用AI去除杂质感觉更过于理想举个例子 中国的企业必定要建立党部或是阿联酋政府鼓励的企业要雇用本地人或是美国在民主党时期鼓励雇用多元族群（因为金流会加分）就经验来说这些关系户很有机会是 扯后腿的AI应该最不擅长处理这种 社会工程技术问题交给AI 那人的问题就交给人 这样推论RD兼PM较难

不擅长/不喜欢沟通的RD升不上去的

RD可以不管理，但不可能不沟通

蛤?谁跟你讲PM的本质是沟通规格?那是SA好吗只是台湾老板喜欢把一个职位当两个职位用公司如果比较小 有些资深的RD会直接被抓去跟客户谈规格 然后再交代底下的junior做事工程师不喜欢/不擅长沟通真他妈不知道到底是哪来的成见

因为那些人就是不擅沟通的人，以为大家都一样，殊不知只是物以类聚，只能说见识的问题XD

太云了吧...RD巴不得自己跳进去瞧规格隔一层最后生出来的规格都是天马行空 还不是要乔过

有tpm啊

乔规格没那么容易的 尤其是面对一堆不懂技术的人的时候很容易会被气死

AI 天生就是要来取代人类的智力，而人的智力是有上限的所以 AI 一定会取代一大堆人的工作，这是你我可预见的未来不相信也没关系，三年后就会知道了

目前智力部份是还好，效率跟持久度倒是差很多，对老板来说，两脚兽的多工处理能力、疲劳累积以及休假问题都让AI显得有吸引力AI可以365/24这点是基层两脚兽做不到的

没有到大家都在谈，就那些信徒而已

短空长多，合理使用至少加快迭代速度

推跟自驾车上路非常类似+1

说真的不理解 CRUD 关 AI 什么事, 框架就够处理了

其他篇都想给嘘 只有这篇给你推

AI: artificial intelligence or all indians

前面说的不错 后面讲不如期待云厂商就...

别人问你有没有实际用AI在那边推文打太极,给人看笑话了?

拜托取代我 快累死了

美国就业进入冰河并不是因为 ai 而是整体经济的因素

我只是好奇你有没有用..怎么就沟通障碍了

久久来一次这个版也能看到Gary Marcus lol

嗯嗯 你说的对