楼主:
chal ( )
2025-07-02 03:42:23※ 引述《chen09885 (偶4粗乃丸)》之铭言：
: 最近越来越多这样的文章
: 每次的回应越看越像是信心喊话
: AI会不会取代工程师 > 举个AI做不到的例子 > 有能力就不会被取代
: 以上是所有回应的模式
: 完全没有考虑到现在AI能力进化之快速
: 你眼中的做不到，可能下个月就做到了
: 取代是0~100的过程
: 绝不是100%取代才是取代
: 我是认为10年内，至少这个当下眼中不少所谓的大神、专家都会被取代
其实我有一个疑问未解
AI本质其实是一种文字接龙
而他需要去扫网络上的程式码来 完成 程式码接龙
也就是说他会写程式是靠人类写的程式习得的
如果AI有一天真的完全取代人类
也就是说 这世上没有人类工程师去分享程式码了
那AI也就无法再去爬虫人类的程式码
因为没有人类工程师了
当然如果人类世界不再需要新的程式码
而是旧程式码混搭
那问题就不大
但真的不再需要新的程式码吗
比如说新的程式语言一直被发明 总是嫌旧语言不够好
新的发明与应用 会需要相应的新程式
例如有网络以后 才有网络相关的程式码
例如有VR以后 才有VR相关的程式码
未来可能会有新的发明 需要有专属这个发明的程式码
但因为人类没有去写这个相关的程式 所以AI就无法去爬虫
那这样新发明的程式语言 AI就很烂了 因为网络资料太少
又或者新的程式语言 不可能问世
就像繁体中文的AI 比简体中文AI弱
因为繁体中文只有台湾在用 资料量比不过简体中文
这感觉AI到某一天 灭亡了人类工程师
而AI也因为没有人类而停下脚步
回归AI是文字接龙的本质
没有网络资料的AI 就停下脚步了
不然就是
新应用发明时 因为AI太烂 所以需要人类工程师
等人类工程师写足够的程式码以后
AI就可以习得
但有谁想去当这种短期工程师
做几年以后 AI学你的程式码而取代你
作者:
jack529 (Jack)
2025-07-02 07:54:00所以才会有hallucinations 的问题，这也就是Long tail 问题，现在比较好的方式就是用RAG，但基本上还是要给LLM更detail 的资料才会增加他的正确率
人讲话是不是也文字接龙? 文字接龙是什么问题吗? 重点是接的对不对文字接龙很低等? 文字接龙的本质跟有没有创造力是两回事 AI会写程式是靠人类写的程式习得的 那你人类会写程式不是也是靠学其他人习得的?目前AI能不能像人类从无到有发明东西不知道 大概是不行的 但排列组合 整理是完全可以 它能写程式是它有某种程度的消化再写出来 不是已经有的东西才写的出来AI的学习是关连性 不是死板板的数据库有资料才会 不然才不会那么好用AI不会因为没有网络资料就停下脚步 自己也可以再产生资料啊 现实的资料无穷多你想太多了 AlphaGo一开始用人类棋谱学习 后面改用自战产生 资料比人类的棋谱还多 而且还不会遭受人类错误的污染
他排出新组合就是新资料囉 还有你要考虑跟人的互动就一种不断学习
作者:
strlen (strlen)
2025-07-02 16:48:00其实没有任何证据显示人类大脑底层运作模式不是文字接龙..目前这套文字接龙的概念 好像就是模拟人脑而来
作者:
pot1234 (锅子)
2025-07-02 16:58:00后面90%的工程师的程式码不具学习意义。照你说法留一些人帮忙想即可
作者:
expury (ao6x87)
2025-07-02 17:27:00你对于 AI 的认识太浅薄了
AI写出来的程式不一定是有人写过的 你随便画一个电路没人画过一样的为什么它能懂?文字接龙本来就是人类自然的思考模式 想想你小学国文课在学什么? 填填看? 依据上下文填空格
作者:
maplefff (maplefff)
2025-07-19 00:04:00这认知也太delay了吧, AlphaZero透过强化学习在0样本下，透过自我对弈就超越人类未来AI肯定也是透过强化学习自我编成，试错即可达到超越人类工程师水准