以开发端来说 纯开发就是开发工具的阶段
还不到说做了哪些 应用 跟doamin 里的 flow agent 这些
目前我知道的有在用的就是，各大金控的dev统X资讯的dev
有去innovex 看现场表演的应该可以知道，github 的商业package
有买的有在谈的还真是不少，已目前来说，他可以 自然语言帮你改code
或是你丢模板给他，让他参考，你也可以给他下个任务。他会开始改code
测试，跑结果，如果环境齐全，他是帮你自动化CICD看成果，或是自动布署。
然后会帮你自动commit，prompt 要求完整一点，他会帮你一起产生这次或是整个专案的
readme.md, 基本上，等于一个24*7的中阶开发。
商业订阅跟服务企划是可以客制化的，不少合作金控的第一线开发都在开始玩。
有很多基础，看文件去做操作的人员的确是开始在准备裁员。
这是现在进行式没错，
撇开架构设计或是其他的问题，你只是想找人修改或是新增CRUD
改改报表，改改字段，改改一些东西，维护测试。
基本上，你就订阅它就好
以前可以做RPA的，写bat或是其他script的，你也可以直接用agent 做掉。
一个on call 中阶工程师 这样。
老实说我觉得对新人想进入真的就是满吃亏的

吃亏=钱少拿点 企业成本下降 整体产业会扩增个体户老板会大增 产业需求上限不变 产品供过于求 多杀多

说得真棒，记得请AI准备一个理想环境跑AI，然后把这套跟使用者说，请他们自己学会怎么调，怎么判断产码对错另外，就算没AI，你说的行业早就没多少正职码农，有太多基础工人都是派遣，他的码农早就已经不太多再说，AI教徒整天讲的CRUD其实自己改也未必慢多少不要唸咒乔结果搞半天，结果更动速度还比人按IDE热键慢当然也不是说完全不用AI，但别像教徒吵因AI在处处砍人少子化当下，现在拿AI砍人的企业可能过一阵子发现没赚而且到时还要用更贵的价钱，更久的时间把人雇回来

楼上可以去了解一下openai codex，而且CRUD给AI做，不就可以更专注在复杂的商业逻辑上？

期待出大包的时刻 看是AI抗还是人类抗责

ok啊 就讲codex https://chatgpt.com/codex先想出办法让使用端问得出范例问题并验证结果再吵砍人使用端只会跟你讲我API路径要变，改完后借我用看看过程中的初步验证、改测试、部署等工作要谁来做？环境谁建？上线步骤谁订？专案文件谁校订？故障谁介入?我不会说码农AI处处不适用或不好用，但若像信徒整天嘴要处处砍人，那只是跟他们一样把生产力提升与太多事情混为一谈。像这些思维太窄的人的确有可能被新技术取代

不会用ai的人会逐步淘汰，但不代表AI 直接取代人力

另外，信徒还很爱动不动就说菜鸟会没工作，讲得好像新人都是残障，无法用AI。事实上AI可提供很多以前不见得容易取得的范例和指引，因此用它学东西也很快，学一年抵以前三年，三年抵五年也就是老人不见得因为年资多而有领先优势，身体还更老这明明是更大的威胁，为什么有脸整天说AI会取代新人啊

因为新人连问正确的问题都有问题

AI是可以提供新人范例跟指引 但谁能保证是对的？

不用ai 网络上的资讯也不是都正确啊

不见得都对，但光是提供你一个头绪有时就帮大忙了没人说用了AI就不能再搭配搜寻引擎灵活找答案

说是教徒真的不为过XD我认为 AI 不管让新人或资深都可以大幅加增加学习效率会被淘汰的可能就是仗着年资经历而学不动的老人，因为AI的出现，年资经历学会的东西，时间维度可能被大幅缩减。或是不去利用 AI 工具来加速自己的效率的新人有发现吗？这两种人本来就一直存在在社会上。把AI 换成任何新工具,"理论"上会被淘汰的都是这些人呀XD

同意楼上推文说的，淘汰的是不用的人还有种人也挺危险的，那种沟通能力=0的

请定义新人,新人有两种,强的跟弱的

最近开始玩 claude code + cursor 明显感觉开发效率更好现在不管新人强还是弱,在 AI 前都是平等的老人的优势其实也不是能力,是已经占到 AI 操作员位置老人看过 AI 从智障变天才,新人很惨 一入行 AI 就是天才

好奇喊取代的人到底有没有用过AI TOOL开发啊不过有一点能确定 未来工程师水准会大幅降低 以后可能不是需求变少 而是不适任的变多

推dream1124

还是一样 大幅增效->需求不变->人力减少->产业变迁人月神话 开始改变 以前十个人做一个月 现在一个人一周是啊 那一个总也不会被取代 但你能确定你是留下来的那个？

信徒就是信徒，起手式就先假设综效必定增加，而且需求永远不变，难怪整天在吹取代，吹不下去就说你非幸存者人相信自己想要相信的事，既然觉得已预测到未来，那还是快去搬砖做水电，别在板上浪费时间了吧

总观历史 每一次都是这样 为何这次不一样？或许会有新的工作或职位被发明吧 但还没看到就是惹综效增加也不是我讲的 https://tinyurl.com/298ewwwa

认为AI只不过工具的人大错特错 目前站在最前沿的人普遍都看到AI的未来 问题AI就不是死的工具它是真正会思考的 你去看它的推理链讲的和人并没有什么不同它还能规划并一步一步完成任务 简单来讲 没有什么人脑能做的AI不行 这是Hinton说的 Ilya Sutskever说大脑本质上就是一台生物电脑现在AI的原理也是神经网络和调整之后的网络参数权重跟人脑的原理是很相近的AI最终会取代所有人 不管老人或新人 只是新人先死

AI N年后会取代人类没啥好讨论的 问题是LLM会不会取代人类 可能未必

AI是生物电脑?@@

大家讲的当然是AI chatgpt gemini 里面是不是LLM 一般使用者会关心吗 反正人家会改进 LLM搭配未来的技术也可能到达AGI或相当高的程度人类是生物电脑 AI是数字电脑 他只是要讲差别不大或是人能做的AI也能做更正不是差别不大 是本质相同