看职缺的domain在哪里
工程跟科学的差别在于
科学基于基础科学(数学物理化学)
开创出新的知识去推动材料,动力,性质变化
而工程的内核则是加速量产
以软件工程师来说
计算机概论,算法会更偏科学
而语法糖,物件导向,设计模式,更偏工程
整体软件的需求量不见得是下降
但因为AI加速量产的能力超出大家想像
所以偏向软件工程的缺会降低
Domain要往更科学的方向走
刷leetcode练习量产程式赚大钱的门会越来越窄
作者: hobnob (hobnob) 2025-06-16 11:46:00
量产的品质目前仍需要人把关吧？我是不敢在production上vibe coding啦
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2025-06-16 11:59:00感觉上这篇文是鼓吹人家拿PhD in computer science学位然后再去公司当AI scientist or researcher的样子………
作者:
wuyiulin (龙破坏剑士-巴斯达布雷达)
2025-06-16 12:08:00我都好奇说 AI可以刷LC的自己 LC写几分，有没有在打周赛，常常看到大谈文
作者: hobnob (hobnob) 2025-06-16 12:18:00
我觉得都是跟风大谈，因为去年LC改版34题多半是hard，有效打击作弊仔，我在改版前爬到2200但现在的34题我写不出来QQ
LC现在不都有AI榜了吗 我看顶的AI几乎妥妥解完四题阿已经赢过多数人了吧 这样看来的确刷LC意义越来越不大了吧
作者: za755188 2025-06-16 13:10:00
LC最好赶快消失
作者:
wuyiulin (龙破坏剑士-巴斯达布雷达)
2025-06-16 13:23:00我跟 hobnob 体感差不多，目前是人肉均三题仔，第四题通常TLE或写不出来。丢 claude也没招十一点半前就快乐去吃饭了w
作者: hobnob (hobnob) 2025-06-16 13:40:00
我后来没写周赛了，Codeforce还比较有趣，随便找一题洗澡时边洗边想就有解了我指div 2前两题，多半是数学或思考题，比较有趣
作者:
prag222 (prag)
2025-06-16 23:37:00我发文过了，真会懂oop.设计模式脑袋清楚这两个都可以用ai写国外生物博士团队开发领域直接被ai 取代用ai直接找出新的模式而非人工探索研究尝试
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-06-17 08:29:00用AI找出新的蛋白质结构，最后是谁验证这个结构有用的？真的别再吹了。专家工作型态会改变，但毫无取代专业的机会。吹工作效率提升，非常认同。取代人的专业，目前毫无机会。就连最简单的网页，也要靠工程师来看一下这东西能用吗。
作者:
NDark (溺于黑暗)
2025-06-17 08:59:00楼上还在扯有取代跟没有取代一堆人说明了是现在相同强度及实质条件的职缺数量的变化整体职缺会变多 但是需求强度（伴随实质条件）会下降
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2025-06-17 09:01:00别人乱说你也信？证据呢，连结呢？工程师大家就事论事吧，贴出数据来说明阿。只会吹牛。
作者:
NDark (溺于黑暗)
2025-06-17 09:04:00阁下不也是每篇都阐述己见吗用相同标准要求自己吧
别跟AI教徒瞎搅和他们把“生产力提升”和许多概念混为一谈，画成等式
LC本来就只是个只比单纯看学历聪明一点的筛人法而已早点退场不是坏事情