※ 引述《catyang (猫阳)》之铭言：
: http://goo.gl/bt38A5
: 连胜文射三箭　打造无死角安居城市
: 2014年08月26日21:52
: 针对台中市施姓商人撕票案，国民党台北市长参选人连胜文除为亡者哀悼，也针对重大刑
: 案宣誓，将打造台北市成为一个“零容忍、无死角”的国际安居城市。连胜文今晚提出“
: 强化反绑架小组、监视器安全联盟、及建置犯罪热点”三项治安防护网，让安心生活在台
: 北市是最基本的人身居住安全。
: 连胜文解释，未来将研拟台北市比照国外警察机构，设置反绑架部门，增加处理绑架案的
: 资源；整合警方和北市超商的监视器，打造“公私监视器安全策略联盟”，让犯罪无所遁
这个技术上相对可行 所以来聊聊
一开始, 在不谈细节情况下, 先问问各位一句话:
"我们对于政府掌握监视器, 在没有死角的情况下监控我们市民, 你 , 放心吗?"
还是要用马统的名言:"你没有做坏事 不要怕被监听(看)"?
现在来谈技术:
目前并没有任何可以即时分析出罪犯, 因为各种原因 (人分辨率太低, 遮蔽物死角太多, 所需要运算的资源过大,
市府并没有必要一次更新所有的监视摄影机. 举墨尔本市区为例, 市政府对我们的要求是: 利用既有的设施来"计算"人流这种
最简单的命题,还花了我们两三年时间在做)
资讯技术的研发还在学界里面, 对于"行为"本身并无良好的定义以至于无法产生"简洁"和"具分辨力"的编码特征来分析
更不用说, 目前高度辩论的隐私问题, 这个过的了法律门,也过不了道德门.
如果只是用粗浅的犯罪和地理资讯做结合, 给我资料我下午就可以算给你"犯罪密度", 不过, 要这干嘛? 这没有解决任何问题.
: 形；建制“犯罪热点”，找出治安案件的统计与地理资讯系统的分析，将主要的警力资源
统计这个名词太过拢统, 但是在政见阶段我没有什么意见.
只是这系统难处在于: 无法建立无关联性例如随机犯案, 对于犯案地理条件并无法由一两层网络的建立就可以找出其"架构"
也就是 这个地点为何会犯罪. 在没有建立起重要特征的情况下, 只会造成:"这地方是犯罪温床,但我不知道为何"
台北市不像是墨尔本这种移民大本营, 警察可以用 "这是越南区,黑帮区"来粗浅的帮大家分类和归因,台北一分下去,就完了
人家会说:"你住在黑帮区喔", 你不怕吗?
: 投注在“犯罪热点”上，如酒驾防治，会于周末在重要道路口设置临检点，降低酒驾比例
犯罪热点跟酒驾并无关系, 被抓到酒驾的地方就是 "有在临检" 的地方, 发生肇事的地方和该地方为何会容易肇事这个命题
本身太过困难. 国外也只能消极的来分区, 造成该区地价严重下滑, 犯罪率更加上升.
: 。（陈郁仁／台北报导）
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