※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：否
哪一学年度修课：110-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
陈缊侬
与庄永裕、萧旭君、陈伟松、林忠纬、郑龙磻、黎士玮合授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资讯工程学系系选修
限本系所学生(含辅系、双修生) 且限学士班二年级以上
δ 课程大概内容
Week 1 - Course Intro & Conversational AI (陈缊侬)
Week 2, 3 - Cyber Security (萧旭君)
Week 4 - Computer Graphics (庄永裕)
Week 5 - Computer Vision (庄永裕)
Week 6 - Connected and Autonomous Vehicles (林忠纬)
Week 7 - Model-Based Design of Cyber-Physical Systems (林忠纬)
Week 8 - Human Computer Interaction Intro (郑龙磻)
Week 9 - Multitouch and Haptics (郑龙磻)
Week 10, 12 - Virtual Machine Security (黎士玮)
Week 13, 14 - Logic in Complexity Theory (陈伟松)(英语授课)
Week 16 - 海外留学经验分享 (陈缊侬)
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
想在资讯领域增广见闻：★★★★★
甜：★★★★★
凉：★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
无
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
由于疫情缘故使用直播上课，课堂结束后会将课程录影及投影片放上NTU COOL。
这堂课属于合授的讲座课，开课的初衷是让资讯系上的同学在选择实验室前，能
够先对系上各个领域的实验室研究内容有初步的了解，从而在作选择时能够不再
那么彷徨。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
七份作业各占成绩的七分之一，学期最后还有一份关于课程建议的加分作业。
报告类型的作业分数给得很甜，只要写到重点，基本都会有A以上的成绩。
问答类型的作业就蛮吃教授出题的难易度，但在网络上几乎都找的到解法，如果
有人能一起讨论会轻松很多。
最后学期成绩A+比例58.06%
ρ 考题型式、作业方式
没有考试。
每位教授都会公布和自己上课内容相关的作业。作业在每位教授开始授课时会公
布，结束该教授授课后一周作业截止，因此每份作业都有三周的时间可以完成。
内容则是五花八门，有些要上网找资安事件、阅读指定的paper，并写成报告；
有些则是使用上课教导的方式来回答逻辑问题。我印象最深刻的一份作业是要安
装指定的虚拟机，并且将虚拟机的启动过程录制下来。由于大家的电脑环境各有
不同，因此花了不少时间，但过程中也获得不少宝贵的经验，满满的成就感~
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
这学期因为课程设计为线上教学，因此只要上网登记便能加签成功，不限名额。
课堂全不点名，甚至我到现在还会拿以前翘课没补的影片来复习，效果还是很不
错的(？)
Ψ 总结
推荐本系的同学可以来修这门课，就算已经有prefer的实验方向，也可以多了解
系上其他的研究方向。
外系同学若对资讯领域有兴趣也很推荐来修，可以发现其实资讯工程是有很多面
向的，而不仅限程式设计与算法这些领域。但若兴趣不高的话可能会容易疲乏。