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（是／否／其他条件）： 站内信询问
哪一学年度修课： 110-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
林忠纬
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资工所选修
δ 课程大概内容
System Architecture
Timing Analysis
System Design
Advanced Driver-Assistance Systems
Intersection Management
Connectivity
Sensing and Perception
Planning and Control
Verification and Testing
Security
Edge Computing
Certification
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
想了解智慧汽车的整个系统架构：★★★★★
想深入了解学怎么做自驾车系统：★★
凉：★★★★☆ （这半颗星花在期末project要报告也要写成类论文格式XD）
甜：★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
上课用老师的投影片
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
（疫情影响）这学期是全线上课程，老师表示预先录影他会重复检视，
会把不重要或空白的片段剪掉，所以课程节奏较快，每堂课约1-2小时而已。
影片会在上课几天前就上传完成，实际上课老师会开一个线上讨论空间(自由出席)，
让同学自由问问题，确实可以感受到老师很认真在授课。
考试也是远端线上考试，只有一小时，利用gradescope上传评分，
时间的部分会压得很紧，避免同学有时间互相讨论，也会抓抄袭。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
homework *2 : 20%
quiz *2 : 30%
project proposol : 5%
project presentation : 10%
project report : 35%
偏甜，不会调分，作业不难可以拿满，考试有一半会跟作业类似，只会有一题比较复杂，
final project的话，基本上会有一个标准分，只要不要没做分数都不会差太多。
ρ 考题型式、作业方式
选择题、表格填充、问答题。
作业也是差不多形式，也是考试会出的基本分。
( 作业会有算法实作的题目 )
final project可以选择要做survey、implementation或research，
1-3人一组，根据人数也会对内容深度有不同标准。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不用点名，线上课程自己安排时间即可。
有一点基本的程式能力即可，没有背景也没关系，
整个领域的范围还蛮广的，上课有听就可以应付作业考试。
Ψ 总结
我认为这堂课可以感受得到老师想把所有的关于智慧汽车的内容都带过一遍，
也很认真在授课，如果想对自驾车、智慧汽车上的架构与应用有初步的认识的话，
我认为很适合从这堂课入门，每个部分都了解后，再自己去做深入的学习。