※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：
109-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
陈铭宪
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
电机系选修
δ 课程大概内容
Ch0. Introduction
Ch1. Data Storage
Ch2. Data Manipulation
Ch2.5 Introduction to Python (covered by Prof. Ming-ling Lo)
Ch3. Operating Systems
Ch4. Networks and the Internet
Ch5. Algorithms
Ch6. Programming Languages
Ch7. Software Engineering
Ch8. Data Abstractions
Ch9. Database Systems
Ch10. Computer Graphics (not covered in this class)
Ch11. Artificial Intelligence (and more)
Ch12. Theory of Computation
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
想知道计算机在干嘛与有什么领域：★★★★
扎实地学计概：★★★
缺学分：★★★★★
这学期很忙：★★★★☆
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Computer Science: An overview, twelfth Edition, by J. Glenn Brookshear
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片佐以笔记，会在上课前上传到Ceiba。我只去听过几门课，老师语调与语速算平淡
，又是早上的课，应该满容易睡着的...
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
（疫情前）
Homework: 35%
Midterm: 30%
Final: 35%
Class Performance: +- 0~3%
疫情后取消期末考，怎么改配分我就不清楚了，但多了两份作业。
ρ 考题型式、作业方式
考试：选择填充问答等，助教会给参考考题，写一写上课有读应该就能考得不错。
作业：每次都不太一样，这学期的作业内容如下：
hw1: Data Storage （手写，就资料储存操作的一些内容，上网应该找得到答案...）
hw2: Python
hw3: Web
hw4: Algorithm
hw5: SQL
hw6: Neural Network
hw7: Image Classification
就是各领域的基础介绍＋操作，作为一门概论课难度算适中合理。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
偶尔会点名，但我几乎没去过。
选修不需要基础，有电脑能跑程式就够了。
Ψ 总结
啊...我也忘记为什么我学期初要选这门课不去修其他课了...
给大一修的话好像还是满有趣的，但如果是修过OS Algorithm DB ML Network之类的人，
上课应该会觉得很无聊，所以如果已经不是大一的话建议缺学分再来修...不然就会跟我
一样不知道整学期在干嘛...
btw 助教人很好><

是外系的（非电资理工，很明显吧^^），这门课真的外系非常少，帮补作业%数（HW1-3 8%, Hw 4-6 11% Hw715% 期中30%），但作业难度不一，对没碰触过马上去实作有点困难，还不一定全写对，虽教授说有考期中考不当人，但学期成绩原始分数教授完全不调分，有过但就很惨烈，但电机系朋友们普遍非常高分，所以教授才不调分吧^^，对电机系朋友来说这真的是赚学分的课，

hw7应该是13%就我所知应该有同学被微调，等第边缘无条件进位的那种(或四舍五入进位？)

非电资理工明明还有很多系XD

笑死开战开战，抱歉hw7 是13%对不起><