※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
108学年度
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
徐永丰
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
心理系大一必修
δ 课程大概内容
The goal of this (one-year) course is to teach students the basic
concepts of probability and statistics, and its applications in
psychology. Topics include random variables and distributions,
expectations and variances, sampling distributions, law of large numbers
, central limit theorem, hypothesis testing, analysis of variance,
covariance and correlation, and linear regression.
We will also touch issues and rationale of power, confidence interval,
multiple comparison, and goodness of fit. Some commonly-used tests,
such as the chi-square test, t test, F test, and some non-parametric
tests, will be introduced.
We will also introduce the R software for statistical analysis.
大概是这样，可能有少。
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
上学期都是会把pdf档放在ceiba上，没有固定课本，
一开始上课有给几本说可以看的课本。
下学期是有给这一本
Jay L. Devore, Kenneth N. Berk, Modern Mathematical Statistics with Appl
但其实课本都是参考用而已，不看没差，上课以老师投影片为主，
偶尔用课本上的例子这样。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
上课方式就是用投影片，讲得有点快，
有时候听不懂一个部分接下来的课大概就去了。
实习课就是一个礼拜中的某个中午，没有在课表里面，
所以要空出一个中午去上实习课，主要是助教教怎么用R。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
期中考两次各占 20趴
期末考 20趴
作业 24趴
实习课出席 20趴
我觉得分数计算方式算很好心了，
实习课出席基本上就是送你的，而且总分是104分
上学期应该是有调分，下学期我不知道
ρ 考题型式、作业方式
就是考试，观念题很多，加上一些计算题或是证明题
作业：三到四次，每次都有点多，主要是用R来做作业
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不用基础，正课不点名。实习课会点名。
Ψ 总结
老师对于这门课有很大的期望，希望可以引起我们对于统计的兴趣，
但是效果看起来是不太好啦。我觉得就是要有那个统计感(？
才会学得比较轻松一点，我第一次期中考一个爆掉(甚至是全部最简单的一次= =)
，但是后来就知道怎么准备了。这堂课的考试真的能让你知道你到底会不会，
可以去看心理系转学考的题目，大概就是那样再简单一点点。
我自己都是把老师的投影片拍下来回去看，
再读Modern Mathematical Statistics那本，我觉得那本还不错，讲得很清楚。
老师下学期每周有给练习题，然后下次上课讲解，讲题目就会再复习一次观念。
作业就是会有几个题组，会有资料让你分析跟解释，
实习课会教那些R的函数怎么用，就是用到什么就教什么，
作业对我来说是这门课最烦的地方，要搞超久。
总结来说，做为第一个统计课，我是学到很多啦。
不过以后还是不是徐永丰教我就不知道了。