※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
107-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
陈倩瑜
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
生机系选修，外系可加签
δ 课程大概内容
基本的资料结构如stack/queue, sorting, heap, tree, graph都有讲到
同时穿插相关算法或应用
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
使用coursera上Princeton大学开授的Algorithms课程教材
教材包含教学影片与投影片，注册coursera后就可免费使用
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片+老师讲解，同时穿插教学影片
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
分数比重是期中期末各30%，作业成绩40%，个人认为扎实偏甜
主要是因为作业分数可自己掌握，期中因为全班平均只有四十几，所以统一加十分
至于期末和学期总成绩就不太清楚有无调分
ρ 考题型式、作业方式
没有上机考，考题包含对于资料结构的理解(ex: quick sort如何实作)
还有资料结构或算法的证明(ex: 为何这个算法是正确的/复杂度)
以及手写pseudo code(大部分是从作业改编)
今年总共有十次作业，大概是十天一次作业(?，如果有遇到考试的话可能会佛心放宽期限
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不重视出席率，老师也会提供课堂录影给没来上课的同学
老师人非常好，也很欢迎学生去问问题
今年加签是签到教室坐满，但老师有说未来考虑是不是要小班制教学
班上外系比例颇高，我自己就是外系选修，建议要有程式基础(我只修过商管程式设计
建议要在班上认识一两个人一起讨论作业xD，真的会很有帮助！
另外这门课使用的是Java语言，这部分要自己学上课不会教
老师说因为比较过许多教材后，认为Princeton大学的最为完善，便配合该教材使用Java
至于有没有Java基础个人觉得没差，反正遇到作业你就算不会也要去学xD
Ψ 总结
非常推荐这门课给想要更进一步学习程式领域的外系学生，老师上课讲解的十分清楚
若有认真跟课的话对于大部分的资料结构都能有不错的掌握
同时个人认为能借此机会多学习一种程式语言也是很好的机会