[评价] 106-2 陈凯风 数值分析导论

楼主: Nienn (Nienn)   2018-07-15 01:23:06
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件):是
哪一学年度修课:
106-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
陈凯风
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
物理系选修
δ 课程大概内容
1. Numerical differential and integration
2. Random numbers
3. Visualization
4. Linear algebra
5. Root finding and minimum finding
6. Differential equations
7. Curve fitting and data modeling
8. Statistical analysis of data
9. Multivariant analysis
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
想要又凉又甜: ★★★★★★
稍微涉猎数值分析: ★★★★
提升自己程式能力: ★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
上课和作业都是用python来写
老师在第一堂课有推荐几本参考书,适合想要深入研究的人
    基本上看ceiba上的lecture就很够用了,而且做得很精美!
会在上课前20min放上去
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
前2小时是老师讲课,中间会有10min的休息时间可以练习
后1小时是自己练习时间,每堂课最后都会有几题练习题,不会可以问助教or老师
不过ML那部分因为分量很多,课堂没什么练习时间
老师口条清楚好理解,举例或一些数学推导满容易懂的
但后半学期省略满多复杂的推导过程
程式码老师已经写好了,基本上就自己修改试看看
σ 评分方式(给分甜吗?是扎实分?)
全班至少B+起跳,
如果要再提升等第有以下4种方式:
1. 作业全部准时交
2. 期中考前2个交而且正确or最佳解
3. 期末竞赛名次前50%
4. 报名期末报告
基本上1、4点都不难达成,所以超甜至少会有A
不过如果不交作业或是期中考写不到3题,会重重的扣等第
ρ 考题型式、作业方式
这学期出了6次作业,一次有3题,基本上1个小时内就可以写完
大概每教完1章就会出作业,有2周的期限,可以和同学讨论
期中考就是变相比较难的作业,5题至少要写3题,也是2周的期限,可以讨论
期末竞赛与报告都是自由报名,虽然可以加等第,但参加的人不多...
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什么基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
不注重出席率,可以自己看lecture就好,后1小时的练习时间有事也可以先离开
基础的话,我觉得就算不会写也没关系,反正作业只要会修改上课的程式码就好
期中考可能会稍微吃力点,但上网查应该都可以找到相关资料
不过因为是物理系选修,所以大部分的人都上过石明丰的python普物
也因为这堂课以前会稍微教一下python的语法,但这学期这部分省略了
不过助教有额外加课给不熟悉的人,但那天我很懒没去所以不清楚XD
也可以事后自己看lecture练习
Ψ 总结
这堂课真的是一门超甜超凉的选修课,轻轻松松拿A+
老师自己也承认给分很甜~
因为是导论,所以每个主题都只是稍微介绍而已,
还是需要自己额外花时间研究,
个人觉得后半学期ML+机率还满复杂的,需要花时间好好消化
不过也因为那部分没有出作业,所以上课人数少很多
期末竞赛很好玩!老师会写好一个简单的AI,
我们只要稍微修改程式码就好,不过有些学长们真的超厉害的,自己被惨电XD
期末报告有些组别的主题也颇有趣的
整体来说还满推的,不过老师不是每年都会开课就是了

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