※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
103-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
黄启瑞
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
数学所 / 国企所
δ 课程大概内容
Brownian Motion
Stochastic Integration
Stochastic Differential Equations
Martingales, Semimartingales
Change of Probability Measures
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★ (老师讲超好!!)
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Fima C. Klebaner (2005)
Introduction to Stochastic Calculus with Applications,
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师版书，老师在说明某种定理或定义的时候，会先讲由来和直观，
像是brownian motion为何要这样定义，或是其他种定法的好处，
还有随机积分怎么定义，用别种随机过程定义会有什么问题，
口齿清晰，而且每次上完课都有种当头棒喝的感觉。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
全部作业分，每周基本上都有，
成绩还没出来，但应该颇甜，
作业不简单，大概每周得花6小时以上去写，
有认真写应该都不会太差。
ρ 考题型式、作业方式
作业有时候会勾课本的，有时候老师会自己出。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
要有实分析一学期的基础，其实没有感觉也没差，
只是有些手法会或是逻辑会不知道为何要这样做，
然后要有机率论的基础，至少要知道martingale。
Ψ 总结
老师是国内随机微积分的专家，上课常常会点出很多直观，
讲解又很清楚，光这些，就是自己看书学不来的，
随机微积分很难，这门课修完，只会觉得是入门，
感觉很像通识课走了一遍架构，但还有很多细节其实还不够熟络，
但因为选的教科书是随机微积分里最简单的(老师故意的)
所以在这门课配合书，不会觉得这么天书，
可以先理解这个学科到底在做什么，之后细节可以自己去补。
我觉得帮助最大的是直观的培养，和学会怎么思考机率的问题，
而且没有考试的压力，想念的就会自己去唸，可以很享受这堂课。
强烈推荐!!