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整合OT与IT打造数据平台，北捷用数据管理提升乘车体验
台北捷运身为国内最早营运的捷运公司，营运已超过20年，2018年开始推动数位转型，整
合OT与IT打造数据平台，要以量化数据管理提升捷运服务可靠度及乘车体验
文/苏文彬 | 2024-03-01发表
台北捷运资讯处处长 谢兴盛 （摄影／洪政伟）
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在交通尖峰时段搭乘台北捷运(以下简称北捷)，相信不少人会遇到拥挤车厢，车厢内移动
或上下车不便的经验，除了可透过App查看捷运路线列车的即时位置，各班列车车厢拥挤
度之外，部分车站月台萤幕也显示下一班列车拥挤程度，以绿、黄、橘、红色代表，绿色
为舒适车厢，红色代表最拥挤车厢，甚至在月台对应的车厢位置设计导引光条，方便民众
依照光条颜色选择上车位置。今年3月起北捷5条路线所有月台萤幕将显示车厢拥挤度。
这项小小的贴心设计，大大改善民众乘车体验，让民众在列车进站前，可先行移动到较不
拥挤车厢上车，在交通尖峰时段，避免乘客过度集中少数车厢，影响搭乘体验。
这项体验的背后关键是，IT与OT数据分析应用的展现，是台北捷运公司资讯处长谢兴盛带
领IT团队和相关部门单位共同努力的成果。
从早期运输为目的到旅客舒适管理
谢兴盛在北捷任职超过20多年，最初进入行控中心，后来进入资讯部门，去年接任处长，
具有OT维运及IT工作经验的他，深知北捷过去投入许多年时间才能整合OT及IT。
身为国内最早投入营运的捷运公司，北捷旗下车厢大多购置于30年前，由于车辆设计目的
是以载客为主，并没有设置传感器统计车厢内人流，因此要侦测车相拥挤度，需要取得OT
数据。
他们利用每个列车车厢底下的气垫，气垫主要为支撑及调整车厢高度，让车厢高度和月台
维持一致，没有高低落差，乘客能平稳从车厢踏到月台，当车厢内乘客愈多，气垫承受压
力愈大，因此他们利用气垫压力数据，判断车厢拥挤程度，监控不同捷运路线及路段拥挤
程度，除了内部营运决策之外，也提供民众乘车参考。
从动态显示列车位置到车厢拥挤程度，突显北捷从早期旅客运输进展至追求旅客舒适度管
理。“北捷会一直不断努力提升舒适度，过去关心如何将旅客快速、准时的载送到目的地
，现在进入旅客舒适度管理年代”，谢兴盛说。
平日上下班尖峰时段，或是特定车站附近举行大型棒球比赛，还有每一年北市举办跨年活
动，往往聚集大量人潮，当活动结束人潮涌入北捷，北捷应变中心监控各路线、路段列车
动态、车厢拥挤程度，北捷内部将车厢拥挤程度，除了绿、黄、橘、红4色外，还有代表
最拥挤的紫色，将车厢拥挤程度作更细的画分，当人潮涌入车站月台，由车站现场工作人
员引导人流乘车，应变中心根据各路线、路段车厢拥挤程度，调度增加车辆疏运人潮，北
捷管理高层也能在办公室掌握情形。
打造数据平台整合OT数据
不论是列车即时动态位置或是车厢拥挤度，象征北捷要以量化数据进行管理，建构自动化
、数位化管理，但要做到这个目标，IT需要整合OT数据。
然而，要取得OT数据并不容易，因为OT为封闭系统，数据大多存在于各个OT系统中，且受
到OT系统商原厂的保固限制，难以直接取得，各单位基于各自的业务系统及数据专注在本
业工作，这些OT系统运作数据集中到俗称为捷运大脑的行控中心，行控中心通过各个控制
面板监控整个捷运系统的运作情形。
由于台北捷运早期发展历史因素，IT团队很早就研究OT系统，经过多年的研究及测试，他
们对OT并非完全陌生，为避免破坏OT原厂保固，他们利用侧听OT系统封包进行研究，设法
取得OT系统的数据，举例来说，车辆动态位置数据原本只有行控中心才能使用，无法提供
给其他单位使用，IT利用侧听解析封包取得数据，开发即时列车位置系统，并提供给客服
中心使用，过去当乘客下车后才发现遗留物品在列车上，向客服反映遗失物品，客服人员
因无从得知列车位置，只能先纪录车辆资讯，再向行控中心确认列车位置，现在客服透过
即时列车位置系统就能掌握遗失物的列车位置，引导乘客如何寻回遗失物。
为了强化数据整合分析应用，IT团队打造数据平台整合多种OT数据，强化内部的营运管理
，从2018年开始到2020年，打造数据平台PROMIS，内部称为预测性轨道营运管理资讯系统
，这套系统整合车站自动收费系统、道旁自动监控系统、列车即时监控、车站机电设备、
行控号志电脑，透过IoT蒐集33项营运设备数据，通过监控、数据分析模型、Line即时告
警，从2020年以来共解决312件潜在问题，北捷通过预测性轨道营运管理资讯系统，提高
系统设备的妥善率及营运可靠度。
谢兴盛表示，以维修为例，过去主要依靠第一线维修人员到现场维修，不断回报状况，现
在透过数据平台捞取转辙器电流数据，经过计算判断转辙器故障与否，预期是否会故障，
透过这套系统从整体面监控有没有出现异常，当出现异常状况向维修单位或是非维修的后
勤主管，甚至向公司管理高层发送告警。
谢兴盛指出，OT数据难以整合的原因是，各个营运系统有自己的供应商，供应商彼此是独
立的，系统数据也因此是封闭的，例如号志系统为自成系统，供电系统、通讯系统也独立
系统，因此当通讯维修需要查看耗电资料，需使用随身碟至供电系统复制资料，尽管这些
系统集中于行控中心各种面板，但仍是将各自的资讯拉到行控中心面板，看似整合到行控
中心，实际仍是各自独立，系统间没有交流资讯。
而透过数据平台整合车站闸门、道旁、列车及行控中心电脑等OT设备数据，北捷才有跨系
统融合运用数据的基础，例如针对拥挤度这个议题，捞取列车即时位置、车厢气垫压力数
据，此外，也针对车站闸门进出人数，列车进站载运多少人进站，载走多少人离站，掌握
车站内人流。“过去办不到的事，现在集中这些资讯后，可以进一步加值运用”，谢兴盛
说。
从早期研究OT系统，捞取列车位动态位置，到提供列车即时位置显示资讯供客服人员使用
，试探性从单一系统捞取数据，将OT与IT整合，谢兴盛认为，营运起步较早的北捷，累积
20多年的维修经验，在自立自强之下，提高技术研发的自主性，同时避免受到设备厂商的
限制，北捷已从加值发展到增加新服务。
摄影／洪政伟
透过数据分析预测性维护，提高服务可靠度
2020年时，北捷打造了一套数据平台，以该平台为基础开发预测性轨道营运管理资讯系统
，在资料应用方面，打造列车智慧监控预警系统、人流监控管理系统，透过OT与IT整合，
监控列车、车站、道旁等营运系统，为北捷大幅提升营运系统稳定度。他们透过分析每次
故障、行车延误的样态，将原因分类为号志、车辆或供电，针对个别系统测试，对较常发
生故障的模组，利用IoT及数据分析，预测即将发生故障更换零件，或是暂停该车辆载客
服务。
谢兴盛表示，传统的维修工法是，靠老师傅的经验判断，或根据设备商的建议原则，例如
多长距离、多久时间进行保养，现在的工法是状态监控及预测性维修，取得数据相当重要
，预测即将发生状况，并及早做出反应。
北捷采用状态监控、数据化的管理，大幅提高捷运服务可靠度。2000年发生145次行车延
误事件（5分钟以上），平均每2至3天就会发生一次，但是2018年北捷推动数位转型，运
用IoT及大数据分析，行车延误事件次数已降至14件，2023年更是降到6次，以轨道运输可
靠度指标的MKBF（Mean Kilometer Between Failure），也就是平均行驶多长距离才会发
生一起5分钟以上的延误事件（数值愈高代表可靠度愈高、系统愈稳定），2017年MKBF值
为486.3，而在2023年达到1911.6的新高。
分析人流、提高车辆调度灵活性
除了维护，北捷也开发人流监控管理系统，整合各车站人流，掌握车厢拥挤度，让北捷可
以总览角度掌握各个捷运路线、不同路段、各车站的进出人流变化，以及每辆列车上乘客
多寡。
例如每年台北市举办大型跨年活动，都会吸引大量人流涌进捷运车站，依据人流监控系统
纪录，在跨年倒数前1个小时，台北市政府捷运站及台北101车站出现人流，车厢拥挤度增
加，而在跨年倒数之后，人流渐渐向捷运移动，约花费2个小时疏运跨年活动人流。特别
是大型活动的人流，短时间大量人流进入车站，必需有序的疏运乘客，北捷随时观察人流
变化及车辆即时位置，确保人流增加时，后面车辆持续进站载运旅客。
在人流监控管理上，按交通学区分载客率、承载率，载客率指列车载客的比率，而承载率
则是座位之外，车厢内站着的乘客比率，可表现车厢内舒适拥挤度；北捷结合各站、列车
车厢的时间与空间、拥挤度，可以观察每天交通离尖峰时段的捷运人流变化，作为公司调
整政策的参考。
这套系统也在三年多前国内COVID-19疫情期间发挥效用，为降低染疫风险，当时政府鼓励
居家上班上课，由于大多数民众减少外出，搭乘捷运的乘客也大幅减少，除了传统做法仰
赖人工回报乘客数量决定减多少车次，北捷活用人流监控管理系统，以量化数据作为缩减
车次的依据，降低捷运耗电、人员管理费用。
不只是乘车的旅客多寡，当时基于防疫需要，建议人与人维持1.5公尺社交距离，在捷运
则是控制车厢内拥挤度，车厢内每平方公尺站多少人，控制车厢内乘客密度，也是北捷增
加或减少车次的依据。
从OT系统管理经验，到后来OT与IT整合发展数据化管理，“如同交通管理的匝道仪控、高
承载专用，交通管理的流量控制观念也能套用到IT系统及网络的管理”，具交通管理专业
背景的谢兴盛有感而发地说。
CIO小档案
谢兴盛 台北捷运资讯处处长
学历：成大交通管理科学系博士
经历：1996年高考分发进入台北捷运公司，最初在行控中心工作，管理及研究OT系统，
2003年进入资讯部担任系统课课长，再升任资讯处系统电脑中心主任、资讯处副处长，
2023年升任资讯处处长，带领IT团队推动北捷数据整合、加值应用
公司档案
摄影／洪政伟
台北捷运公司
地址：台北市中山区中山北路2段48巷7号
成立时间：1994年
主要业务：大众运输服务
员工数：6,875人
年营收：约200亿元（2023年）
董事长：赵绍廉
总经理：黄清信
资讯部门档案
资讯部门主管职称：资讯处处长
资讯部门主管姓名：谢兴盛
资讯部门人数：136人
IT预算：约3亿元（2024年，不含人事费用）
资讯部门分工：下设2中心及4课，系统维运中心、数位应用中心，以及数位综企课、资通
安全课、数位创新课及数据治理课
IT大事记
●2003年：建置IT内网光纤网络
●2004年：台北捷运客服系统上线、行控号志电脑取得CNS 17800认证
●2008年：高运量行控中心OT电脑系统重置升级为PC-Based化系统
●2011年：土城机厂建置IT电脑机房
●2015年：推出台北捷运Go App
●2020年：建置北捷数据平台，后来命名为预测性轨道营运管理资讯系统（Metro PROMIS
）。逐年开始推出车厢拥挤度（Metro TIMES）
●2022年：推出捷运路网及列车动态显示系统（Metro NTDS）
●2023年：发表2023年版数位政策白皮书