http://www.chinatimes.com/newspapers/20160712000939-260309
网络快速发展时代，“大数据”的应用方式经常出人意料。北京市根据地铁（捷运）的出
入站刷卡数据，竟然可以找出可能的地铁乞丐群，分析出481人最可能是“地铁丐帮”。
在名为《大数据，云平台与规画转型》的网络公开课上，展示了一个有趣的研究——通过
北京市“公交一卡通”，找出“地铁丐帮”的动向。北京市城市规画设计研究院规划资讯
中心副主任茅明睿和同事王良，利用地铁刷卡数据统计出，地铁中行乞群体为481人，平
均每人在地铁中的活动时间为9.2小时。
丐帮最爱地铁转乘站
这群人的“工作”时间集中上下班运输高峰，“工作”地点分布在既是市区线路的终点站
，也是郊区路线与市区路线转乘的起点站。这些点的人流量大，人流群体以年轻且收入高
或“比较好要钱”的大学毕业生为主，因此成为“地铁丐帮”聚集地。
2014年12月28日，北京地铁调价，规定乘客在地铁系统内滞留时间超过4小时将受惩罚。
这成了北京“地铁丐帮”的大事件，后续调查发现，此前追踪的481人中，仅8人保持原来
出行模式，而符合行乞人员行为模式的刷卡记录又新增了84条。“有关部门想要彻底治理
地铁乞讨的话，这些数据都可以有效帮到他们。”茅明睿说。
“地铁丐帮”是大陆有地铁城市难解的习题，虽然各地铁站都有“禁止行乞”标志，但这
个行业流动性大，只要看到稽查人员，他们就将手上的碗或乞讨帽收起。于是稽查人员很
难查到现行犯。
不虞艳阳也不怕冰雪
过去的调查发现，在北京市与河北省交壤的一个农村，因为房租便宜，又接近一条地铁线
的终点站，遂成为河南、安徽等地乞丐的租住区。他们日出而作、日落而息，每天进入地
铁乞讨，既不虞夏天艳阳，也不怕冬日冰雪；不仅人数众多，还自己划分工作区域，成为
北京城的一个大问题。
(旺报 中时电子报 2016/07/12)