张金鹗研究，YOUBIKE站点会影响房价，越低价的房影响越大，各位觉得呢?
张金鹗／政治大学地政系特聘教授
大众公共交通以及分享经济等绿色交通越来越受重视，其中公共自行车系统（简称Ubike
）近年来在台湾大量兴起，对环境友善的交通特质，提供接驳、转乘用途，不仅提升大众
运输服务范围及热门商圈发展，而且兼具运动与观光休闲功能，促进一般市民乃至观光客
的广泛使用。
如此多重功能的Ubike场站设置，是否也会像过去捷运场站的设置，受到社会大众的喜爱
，进而影响其周遭邻近的房价？其可能影响房价的范围有多大？幅度又为多少？而不同类
型的场站因使用效率差异，其对房价影响是否会不同？另在不同房价地区的场站也因需求
不同，是否其影响程度也会有差异？
江颖慧教授、庄喻婷和我在2017年于《运输计划季刊》（TSSCI）发表《台北市公共自行
车场站对邻近住宅价格之影响》研究成果，试图回答上述大家关心的4个问题。本研究选
取台北市2012至2015年的实价登录交易资料，共有1万1829笔成交样本，透过212个场站资
料，运用特征价格经济计量模型进行实证研究。
首先利用Spline回归方法，将场站1公里内每100公尺分成10区范围，发现400公尺范围内
的距离系数对房价的影响为负向显著且最大。另外参考交通局问卷调查，受访者使用
Ubike的步行时间多在5分钟以内，换算步行距离约在350至400公尺左右。因此，本研究认
为台北市Ubike场站对房价影响范围约为400公尺左右。
接着，利用空间自相关检测房价资料，发现房价间彼此具有空间相依效果，因此不能利用
传统回归模型，而必须改用空间回归模型分析房价。我们控制了影响房价相关的时间、空
间、区位设施及住宅特征的各种可能因素，分析邻近场站400公尺内、外房价的差异。实
证结果发现此邻近场站的回归系数为正且显著，若以台北市住宅平均总价2500万元试算，
邻近场站的房价高出未邻近约150万元，约有6%的溢价幅度，显示Ubike场站受到消费者的
喜好，具有相当价值。
然后，我们将场站分成日常通勤场站和非日常通勤场站二类，并只选取400公尺范围内影
响房价的交易样本6997笔资料。同样透过空间回归模型，实证结果发现场站类型对房价影
响差异的回归系数为正且显著，显示日常通勤场站对邻近房价大于非日常通勤场站，若同
样以台北市2500万元房价，相较非通勤类型约高出78万元，约有3%的溢价幅度，显示日常
通勤场站对消费者更具有其价值。
最后，我们透过房价的分量回归模型，将房价水准分成10%到90%等5种高低分量，检视
Ubike场站分别对不同房价水准的影响。实证结果发现这5个邻近场站的系数都呈现正向且
都显著，更有意思的是该影响系数在最低10%房价分量最大，随着房价的提升，其影响系
数逐渐降低，到最高90%房价分量最小。若同样以2500万元房价试算，高低房价分量受到
场站影响价格差距约90万元，换言之，Ubike场站影响低房价的房屋价格较大，较受到较
低房价消费者喜好，相较高房价消费者愿付较高的房价。
本文研究显示Ubike使用受到消费者喜好，不但可作为绿色环保运输工具，同时兼具交通
及观光休闲与运动等多重功能，其场站对邻近房价更产生正面影响，如能增加日常通勤以
及较低房价区位的场站设置，其政策的经济效益将更大，值得社会各界推广。
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20190125/1506763/