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一如既往 (Same As Ever),是致富心态的作者摩根豪瑟的最新力作,作者使用一如既往
作为书名,如同前作豪瑟使用大量的故事和跨领域研究做为案例,对人性、风险、投资等
主题提出见解。
因为各章节讨论的主题相关性不大,豪瑟本人也在第一章开宗明义地说可以不用照着顺序
读,所以我在阅读的时候是随意跳着读,并把每个章节的重点节录写在一张便条纸上,最
后再并列,利用卡片笔记盒(Zettelkasten)串联卡片的方式将可以联想在一起的主题串起
来。这也是我第一次使用卡片笔记的方式来写读书心得,只可惜我一直操作的没有很好。
简单即是困难
豪瑟在书中提到:困难不会帮你加分。人类天性会受复杂的事物吸引,对于简单有效的方
法常常不屑一顾,这是因为“简单”有时候和“一无所知”难以区分,而长篇大论通常是
可以彰显自己深思熟虑的手段。
看到这段我很有感触,我在美国念博士班的时候,博士候选人口试教授问了关于超音速流
体的问题,我问他说是否要我写出公式解释就好,他们的回答是你讲得出来公式的每个部
份在作什么可以啊,想当然尔我当下也讲不出公式里所有的变量的设计目的,第一次博士
候选人考试就这样 GG 了。
后来我跟学长聊了一下,他说他口试时也被问过一样的问题,最后他的指导教授跟他说,
重点是你将知识内化后,有办法跟高中生、大一新鲜人用基础物理解释什么是超音速流体
,而不是要你背公式。
一些领域大师写的书,例如费曼,他就可以用非常简单、国中生都可以理解的方式讲述物
理的基本定律,后面衍伸出来的费曼学习法就是最早的化输入为输出的学习法,在输出的
过程中再次检视自己对于某个概念是否做到最全面式的理解,否则你是没办法简化相关知
识再传授给别人。
我常常在想,在职场上很多客户都倾向喜欢收到一份专有名词很多、内容又臭又长,但是
却没办法简单解释问题的报告,但在社交平台上,大家又喜欢看简单、去脉络化的陈述来
了解某个事件的发生过程(即所谓的懒人包)。人类似乎很矛盾啊? (笑)
事实上大多数的情况下,人类单凭几个简单的决策决定了整个事件的走向,几乎没有人是
考量所有变量、作通盘思考下决定,因此掌握事情的关键少数即可。未来AI的浪潮之下,
许多工作都会被取代,但我认为AI可以帮人类处理困难的数据分析,却始终没有办法取代
整合能力强、表达能力强的人