书名： 向AI赢家学习！：日本26家顶尖企业最强“深度学习”活用术，人工智能创新专
案致胜的关键思维
推荐指数：★★★★☆
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萤幕前的你对于AI的认知是什么呢？
曾几何时，AI仍是电影中遥不可及的科幻名词
到现在已逐步融入我们的生活之中
举凡社群软件的推荐算法；生物辨识；机器人理财
都可称作AI日常应用的范畴
但今天要介绍的这本书
将以真实的日本企业案例来让大家认识AI在各产业中的贡献
当今企业中，较常从节省人事费用的角度去导入AI的应用
但作者松尾丰教授认为，未来AI发展的关键
将是如何以此进军新市场和延长机械的寿命
创造更多的附加价值，进而获利
AI的获利模式应该分成需求与供给两个面向来讨论
需求端，即是完全的客户导向
以AI满足现代消费者的各式任性要求
场景也不仅局限于电脑、智慧型手机
住家、办公室、医院等“依赖场所”也将会是有效的切入点
供给端，即是令企业以提升生产效率为核心
逐步减少对人力的依赖、促成供应链的自动化与提高生产的品质
书中将AI的应用大致分为以下四类
“改变产品开发流程和产业结构”
“因应消费者的需求”
“改革劳动方式”
“侦测错误和异常，解决社会课题”
这边想分享一个“改变产品开发流程和产业结构”中令我印象深刻的个案
“只有好的原料才能生产出好的商品。”
这是Kewpie创办人中岛董一郎的传承理念
日本知名的食品大厂Kewpie
对于确保食品原料安全
投入了相当多的劳力与成本
为此，他们打算运用AI来取代过往人工辨识原料的流程
而在投入开发的同时
Kewpie也做出了一个改变日本食品业的决定
“共享这门技术”
因为若是各家食品厂闭门造车
无疑是在消耗社会的开发能量在做重复的事情
Kewpie认为要是不彼此分享协作领域
这个人口逐渐减少的年代，将无法延续日本品牌的价值
站在这个宏观的角度，这项应用也影响了日本的食品产业结构
不知道有朝一日台湾企业能否也有这样的思维就是了
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另一个想分享的案例则是幼教产业
或许很多人会疑惑幼儿园与深度学习有多大关联
日本的幼稚园老师需拍摄大量的幼儿照片
提供给家长见证孩子的成长过程
一般来说每间幼稚园每个月会拍一千张左右的照片，多的甚至拍了一万张
但就跟我们PO动态会挑照片一样
幼稚园老师在繁忙的工作之余，还要负责筛掉“NG”的照片
透过机器学习，定义出NG照片的类型
“失焦”、“摇晃”、“逆光”、“无意义”、“没拍到脸”、
“分辨率低”、“裸露或哭泣”
在逐步校正模型之后，准确度也从六成提升到了八成
据书中的数字，目前至少有两百多家幼稚园使用这项技术
AI让幼稚园和老师的工作更有效率，改革了老师们的工作模式
令他们能进一步提供更好的育儿服务
这里提到的两个案例仅是冰山一角
满推荐书友们去细细品味一番
若是你的公司、工作，也正在面临数位转型的议题却无从下手
或是正在求职，想了解科技趋势
不妨读读这本书，获得更多灵感
或许你会发现AI不是那么的遥不可及！