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资料视觉化已经是现阶段资料分析不可或缺的技能，大部分人想到的是目前流行的Tabuleau
、
Power BI，但现实是并非所有地方都有这些软件，如果仅能用EXCEL，资料视觉化到底能做
到何种程度呢?
最近读了本关于EXCEL做资料视觉化的好书《Google必修的图表简报术》(原文: Storytelli
ng with Data)，重新省思，其实资料视觉化不需要太多复杂的技巧、炫目的图表，回归初
衷，我们只是要说一个好故事让人买单。我认为这本书最值得参考的地方，在于把很多概念
具体化，并附上“修改前”、“修改后”图表比较，让读者可以思考修改的逻辑。以下简单
整理我在这本书里面获益最多的重点。
1. 认清故事重点与听众背景
这应该是个简报技巧中教到烂到不行的废话，套用到资料视觉化，这也一样是重要到不能再
重要的重点，原因是资料视觉化的本质其实跟简报一样，都是想要说个好故事，既然要说故
事，当然要先认清楚故事主轴。“读资料”是一件违反大脑的事情，我们将资料转换成图表
，就是为了要降低大脑负担，让人更好一脚踏进这批资料想要说的故事，所以不论是发想要
用何种形式将资料转换成图表，以及如何简化图表达到更好的阅读效果，首先都是必须认清
这个故事的重点。
书中提供了实用的自我检视清单：
（1）这个故事需要怎样的背景才能理解？
（2）谁是主要听众，他们偏好如何? 可能会有那些偏见影响他们接受我们的论点？
（3）哪些资料可以加强论点？听众熟悉这些资料吗？
（4）如果时间有限，哪些资讯是观众必须优先知道的？哪些是必须强调的？
（5）想像一下这场报告成功的结果会是如何？
认清听众偏好、厘清故事重点并且精炼故事内容，听起来或许老生常谈，却是沟通的关键，
不论是资料沟通还是简报沟通，重点是将我们的观点透过不同方式传达给听众，在人的记忆
有限之下，如何增强资料记忆点达到沟通最好效果，都必须靠精炼内容，直接了当传达最重
要的资讯。
2.选择正确的图表
厘清故事内容之后，必须为想表达的资料选择正确图表，然而这么多图表，该如何选择? 每
种图表有他是适合的应用场景，重要的是清楚自己想运用这批资料说出的故事，然后再做适
合的选择，以下列出书中提到的一些图表适用场景。
(1) 呈现有时间变化趋势：线图
呈现时间内画如一年内每个月变化、一个月内每天变化趋势适合用线图，线图须注意X轴的
单位比需一致，例如以月分呈现的话，就必须呈现1月、2月、3月...，若突然变成1月、2月
、5月会增加阅读难度。若想呈现一段时间的“范围”，例如某数值在一年内每月的最大最
小值变化，也适合以线图呈现。
(2) 呈现两个时间点的变化趋势: 斜线图
如果呈现变化趋势只侷限与两个特定时间点(如从2015到2016年)，可以使用斜线图。斜线图
利用斜率，让两个时间点的变化趋势一眼就让人看清楚，这适合分类项目稍多的比较，也可
以用颜色的对比将想要强调变化的分类明显的标示出来。因为斜线图设计需花费较久时间，
作者有提供斜线图的EXCEL范本。
(3) 呈现类别比较: 直方图
直方图虽然简单，但因为我们眼睛很容易读取，所以是非常好用的图表。作者提到我们使用
直方图应该避免误导，直方图的X轴要从0开始，才不会放大两种类别的差距。另一个我从没
注意到的重点是，直方图的资料标签要放在直方图颜色里面，若放在直方图颜色外，也会影
响读者对两个类别长度的比较判断。直方图类别的顺序也很重要，因为读者的眼睛是从左到
右看，所以建议将最重要的类别放在左边，才能强调重点。
(4) 避免使用圆饼图
作者的观点是任何形式(不论3D或非3D)的圆饼图都应避免，因为人的眼睛无法透过圆饼图，
一眼看出各类别的差异，到底34%比较大、还是30%比较大? 圆饼设计看不出来，不如用水平
直方图取代，水平直方图开始跟结束都有基准点，对于比较大小较容易。
(5) 避免使用双Y轴共用
有时候我们想在同一张图表呈现两组资料，就会使用双Y轴共用，例如同时呈现营收和利润
，同时用直方图和线图表示并且共用Y轴，但作者指出这会让我们的读者花更多时间才能搞
懂双轴的意义。替代方案是不要显示Y轴的单位，直接显示数字; 或者是将两组资料的Y轴分
开来呈现，让读者能更快一目了然。
3.简化资料大扫除(Decluttering)
减少视觉负担可以让听众在无意识的情况下更容易深入故事主题，但该如何减少视觉负担？
作者引用了格式塔(Gestalt Principle of Visual Perception) 原则解释，根据“相近”
“相似”“封闭”“连续”原则，只要物品是在位置上相近，或是形体/颜色相近，或是在
被圈选在某个区块内，或感觉有连续趋势，看的人会自然而然视为同一个群组(group)，白
话来说就是人的眼睛会“脑补”，只要一点点暗示，大脑就会自己把他想成一个群组。
所以我们可以依据此为EXCEL图做“瘦身”，例如EXCEL图形外的框线可以去掉，因为封闭原
则会让我们将右边的图视为完整的图。
我们还可以根据以上原则，思考有哪些“图表杂质”可以去除? 像是图表内的横线、资料
标示点...，如果图例可以在相对应的线旁，颜色又相同，又可以节省对应的力气。这些资
料杂质，就像是衣柜里不穿的衣服，原本觉得丢弃可惜，但其实不断占住看图者的视觉空间
，如果把他拿掉，就会瞬间感受大扫除后的清爽，而观看资料图表者也因为理解容易了，更
愿意往后听这个故事。下图就是左者把左边资料杂质大扫除的成果，去除框线、资料标签、
并调整X&Y轴刻度呈现方式和图例颜色，图表更简单阅读。
4.帮资料画重点
说故事的最终目的是希望这个故事的重点深入人心，也就是让人有“记忆点”，问题是人类
记忆短暂，很多事情稍纵即忘，尤其当资讯过载时更不容易记忆。即使图表已经经过简化大
扫除，还是需要一点时间理解重点在哪里，所以我们需要显著标示(Preventative Attribut
es)，就是在一片资料海中帮我们的观众画重点！画重点除了帮助短期记忆以外，更希望能
够在一目了然之下帮助观众可以跟以前的记忆做连结，更甚者进入长期记忆。
如何才是有效率的画重点方式? 透过使用文字阶层，标题与内文大小有区隔就可以做出最简
单的文字阶层，用大小先让观众区别哪些是先看的重点。还可以使用颜色区别，大原则是用
颜色标示出故事的主轴，但必须注意颜色不能太多或太刺眼到无法关注重点，如果需要呈现
的颜色过多，可以考虑用渐层方式展现资料(Excel设定格式化功能/色阶); 最后是利用位置
，通常人的视觉浏览东西呈现Z字形，先左上再慢慢往右下移动，所以可以依据重要性摆放
资讯，并且适度利用置中功能增加阅读方便性。
5.总结反思: 想法先行，技巧跟上
回想起这几年的资料视觉化学习，最大的心得应该是“要能够快速因应不同需求”，如果站
在听众的立场，最直接有效的确实如本书所讲─去除资料图表杂质、越简单越好，然而由于
需求的不同，有时候不一定能以一招应万变。本书强调的是简化图表，但我认为复杂图表也
有需要的场景，纯粹是看需求。
即使如此，这本书仍是一次收获良多的阅读，资料视觉化的方法甚多，但重点是要“视觉化
什么”? 唯有先厘清自己的故事重点，才有办法简化资料、为听众画重点。 书中的简化技
巧提供我们在做视觉化实用工具库，不论是简单或复杂图表，只要多下些心思思考呈现方式
，不一定要复杂的视觉化工具软件，都可以说一个好故事。
我也非常喜欢本书图表的呈现方式，正如作者自己所言: “简洁有力”，重点明确又赏心悦
目的图表，让人忍不住想读下去，如果有兴趣看这本书人我推荐英文版本，图表跟说明都更
原汁原味，在欣赏作者图表的同时，也可以跟著作者思路，想想看如何对自己的资料图表做
“大扫除”。
5.延伸阅读书单
这本书同时也提供许多延伸阅读学习书单，以下列出原文与中译版本供参考，也希望之后可
以拜读这些大作，并且再写心得囉!
(1) The Visual Display of Quantitative Information (by Edward Tufte)
耶鲁大学统计学家经典著作，提供大量图表，该书提到必须要简化一切非资料相关的篇幅
。
(2) Show Me the Numbers(by Stephen Few)
除了图表视觉化外，本书有特别推荐该书是有关“表格”视觉化建议实用。
(3) Resonate(by Nancy Duarte)
中文版本: 视觉沟通法则:科技、趋势与艺术大师的简报创意学
作者多次提到Resonate用说故事方式强化听众记忆，字里行间非常多概念引自此书，值得一
读。
(4)The Visual Misscellaneum: A colorful guide to the world's most Consequential
Trivia (by McCandless David)
这本书展示了颜色在不同文化也有不同含意，运用颜色也要注意文化意义。
(5) Beyond Bullet Points (by Cliff Atkinson)
中文版本: 跳脱框架，用视觉说故事，以小搏大的逆转简报术
以“说故事”方式要如何做简报? 书中提供简单的故事框架。
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