决定再补充彦桦、小铭未提及之处。
★ 本文是否可提供其他同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
★ 若满分五分，则私心推荐几分？
欲知社群网络（一种 graph）独特性，学习社群网络算法，并学得扎实：5 。
想学 Facebook 等社群网站 API ：0，本课不教此项，建议另就他课。
想找凉课：0，建议另就他课。
想找甜课：5，前提是付出心血做作业。
★ 课程大纲
前两篇已提，此从略。
★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课)
老师沿投影片脉络教学，上过单班机率的同学应该较熟悉。
由于社群网络分析是新兴议题，似乎无圣经级课本，是以老师不指定教科书。
中文授课。
第一周要求同学分组，三人一组，从此三人就是本课战友，生死与共，
所有作业与报告皆以组为单位，无个人作业。
老师亲自教学的周数大略只有六至七成，
其余周数安排同学上台报告自己作业，老师总结班级平均表现
（每组每作业皆须上台，无论优劣，所以不能随便应付作业）；
或各组自愿上台报告论文，不过此为加分用，可不报。
★ 评分标准
前已述及。
纵使课程后半段竞赛成绩不佳，亦建议莫气馁停修，
老师与助教将在上台报告时注意你的实作，不以成败论英雄。
★ 作业内容及方式
前已述及，从略。
★ 考试风格及题型
前已述及，从略。
★ 其它(会不会点名、需要什么基础、老师的个性)
本课两年才开一次，去年已开，故今年注定无课。
本课着重作业实作，要求至少大一计程能力，不建议外系无程式能力者修课。
另本课专以计算机科学角度看社群网络，将整个社群当成 graph 看待，
也不建议偏重人文关怀、社会学的同学修课。
本课建议使用 library JUNG (Java) 或 NetworkX (Python) 作为程式基础，
在开学前几周，老师会留时间交予助教讲授其用法。
这些 library 特地针对 graph 特性而开发，用之事半功倍。
当然本课并不反对同学用 C 或其他任何语言自铸 graph 资料结构。
★ 个人修课心得及总结
总而言之，对社群网络有兴趣，欲知如何用电脑处理社群网络，
或纯粹想拓展计算机领域视野者，不妨来挑战吧。
或许修课前可先找志同道合者组团。