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（是／否／其他条件）：是
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★ 课程大纲
Problem solving & search
Knowledge representation
Logical reasoning
Machine learning
Probabilistic reasoning
★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课)
这门课是英文授课，但老师有时候也是会迸出几句中文，应该是怕学生听不
懂，班上有很多外籍生，虽然是英文授课但是大部分都能听得懂。老师是
用投影片上课，也会放一些AI应用相关的影片，上课听不懂的部分只要举手
随时都可以发问，上课有发言的下课找助教登记还可以加分，老师也会发问
，让同学举手回答(通常不会点人起来回答)。
★ 评分标准
Homework assignments 35%
Midterm 20%
Midterm 20%
Term Project 25%
Participation bonus 10%
★ 作业内容及方式
作业大约5次，有手写的和coding的，手写部分就是老师勾课本习题，coding部
分是改一个pacman的小project，要用python写(但上课不会教python要自己学)，
作业内容是要做pacman的AI，让他用各种算法(A*,BFS等)吃掉所有食物
，pacman分成两次作业，是用现成的架构来改，所以只是把算法的部分做出
来而已，不用写出整个游戏，剩下的是手写作业(3次)。
期末project三人一组(题目自订)，会先和老师面谈讨论主题，老师会给建议，
期末有大规模的展演活动，每一组都要做一张海报，并在海报前讲解自己的给
别人听，老师和助教也会来打分数，同学间互相投票，最后选出几组有奖励。
★ 考试风格及题型
两次期中考，考的是课程的前半部份，Machine Learning没有考到，是开书考
(课本笔记都可以带)，因为有的题目的图在课本上所以一定要带课本，当初助教
准备了三本课本借没有买课本的同学轮流用，题型就有点像大一算法，有
问答也有是非题，考试时间2小时，期中考平均大概60几吧。
★ 其它(会不会点名、需要什么基础、老师的个性)
基本上课程前面满多算法和逻辑，之前都会有碰过一些，这堂课是ABC节，
上了一整天的课也是满累的，有时候可能会不小心睡着...。
记忆不可考了，欢迎补充。