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（是／否／其他条件）：是
★ 若满分五分，则私心推荐几分？ 4分
★ 课程大纲
Vector space model
Probabilistic model
Language model
为三大常用来解析文件成数据，好用来比对query的model
Evaluation
当引擎吐出搜寻结果，有各种不同的评断法可分析这结果好不好
Link analysis
Text classification
Text clustering
EM algorithm
剩下一些比较杂的，有关于分类文件等等的主题
★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课)
老师使用投影片上课，上课过程老师会一直强调章节的精神，
因此虽然会解释公式的细节，但解释背后的意义很可能才是考题，
也就是说老师是重内涵（精神）不重外在（公式背诵）（？）。
老师是中文授课，但老师很喜欢偏题分享自己的职场经验谈，
我自己是满喜欢听老师说故事，而且这会让课程步调慢下来，
但也许有人会不喜欢三小时聊天一小时的老师吧？看个人喽。
但不否认一学期下来上的东西似乎确实没很多啦，老师自己也承认。
老师说过，这门课最精华的就是他的经验谈？
老师的口才是满清楚的，只是解释东西时我会觉得有点模糊，
但老师是很愿意花时间，而且我也相信老师有能力解释得更清楚，
只要他知道你要问什么。（因为我就是上课当下不知道怎么问XD）
★ 评分标准
Assignments: 50%
Midterm Exam: 20%
Term Project: 30%
作业是手写or程式作业各两次左右，
期中的考试时间会比一般期中时间晚很多，
因为老师觉得一般期中时考试教得太少，
太晚考又影响到term project。
说到term project，老师很期待在project找到能发论文的火苗，
当然不是火苗也应该不会低分啦～（我这组就并非火苗XD）
没印象调不调分，但我觉得照老师个性是会调分吧？
感觉老师最重视最后的project，其他都看得很free。
★ 作业内容及方式
手写的作业，就是把“三大model”练习操作个几次，
我觉得这超级重要，只要姑狗到好详解（XD）就是对考试极有帮助。
老实说老师上课教得我觉得有点模棱两可，
老师可能觉得自己已经讲得很清楚了，但我觉得其实没有XD
（当然是学生没发问啦... 毕竟当时我也不确定自己要问什么XD）
因此利用姑狗写作业，可以非常帮助理解老师教的内容XD
当然这不是说老师教得不好，老师教得是还不错的，
只是我看过几个教得更清楚的老师吧。
程式作业的话，主要是助教给定一堆文件，
你要想办法接受query找出最符合条件的文件出来，
反正就是你要写个搜寻引擎的算法出来，就是套用上课讲的model。
恩... 不用写得像姑狗那样啦，terminal的黑白接口而已XD。
得说，程式作业确实有点难度，要花一点点时间做。
期末的project老师很重视，因此会特地把project可能用到的内容，
通通在离学期结束前一～两个月就全教完，
最后再讲比较用不在project的内容。
也因此，考试的内容大都是这些先教完的东西，也是老师认为重要的。
最后一个月教的，不会考，所以可以轻松听～
★ 考试风格及题型
老师事前一直强调很简单，但实际上题目出出来还满多题的= =
就一格3分，然后很多格那样...
但如同前面讲的，老师上课都在聊天，步调慢，而且教得不多，
而且老师上课会一直表明自己在乎的是哪些部分，
所以要弄熟的东西就那几个部分，所以即使题目多还可以应付得了。
当然，计算的部分还满多题的，
尤其是model、还有评估搜寻结果好坏的几个重要数据求法，
再加几个比较free的题目，主要是要大家利用所学发挥想像力，
例如如何利用log使搜寻结果更好等等。
我自己是写得有点赶，但其它人好像还好XD
可能我念得不够认真吧= = 总之题目有点多，别小看它。
★ 其它(会不会点名、需要什么基础、老师的个性)
不小心在前面就讲了XD 老师很爱经验谈、老师重观念等，
前面讲过的我就不再赘述了。
需要的基础倒是还好，但自学能力我觉得要有一点，
因为model的介绍和evaluation的计算，我觉得老师讲得有点模糊，
我是事后反复参详揣测老师的投影片，才比较懂老师要表达什么，
当然乖小孩应该要上课就问老师问到懂才对啦XD
另外，最好是对“搜寻”这个领域有点想法和好奇心，
在老师出的自由发挥题和project才能发挥和受老师喜欢XD
★ 个人修课心得及总结
我好像很喜欢在前面就把后面要写的都写完了XD
总之，老师经验谈很有趣，聊天比例满大，但是很宝贵的经验谈。
老师口才很好，只是可能讲课在计算的流程介绍有点不清楚，
但只要你愿意问，老师也愿意，而且我觉得是“有能力”讲清楚的。
因为考试只有一次，而且考的内容的也不多，方向也以理解为主，
考试还算好准备。
是门会学到经验谈、不会太重、
而且学得到东西（虽然不像其它课那么多）的课。