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（是／否／其他条件）：是
★ 若满分五分，则私心推荐几分？ 3分
★ 课程大纲
ceiba：https://ceiba.ntu.edu.tw/1002DIP
课本：R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing,
3rd edition, Prentice Hall, 2010.
（此课本有中译本，不少人使用，不过中译本文字非常难懂不通顺）
I. Introduction
II. Digital Image Fundamentals
III. Intensity Transformations and Spatial Filtering
IV. Filtering in the Frequency Domain
V. Image Restoration and Reconstruction
VI. Color Image Processing
VII. Wavelets and Multiresolution Processing
VIII. Image Compression
IX. Morphological Image Processing
X. Image Segmentation
★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课)
主要是老师用ppt讲课，Spatial Domain、Frequency Domain的影像处理
和Filter，课程大纲中黄色部份是有cover到的部份，基本上进度不快，
老师口条也不是非常好，中间下课一次（非常长），有时候会提到佛教
或打坐的部份，如果很介意的话要注意。
★ 评分标准
Homework assignments: 20% //五次
First exam: 20% //大概是四月中
Second exam: 25% //大概是五月底
Term project: 30%
In-Class Performance : 5% //似乎是发考卷的时候顺便点名
★ 作业内容及方式
因为老师实验室有正眛墙的project在校史馆展览，第一次作业要我们参
观然后写问卷和心得；期末报告则是利用正眛墙平台自行设计展示（需要
用到C的部份），五月底考完期末考后一个月拿来demo和oral report。
其他的话，有时需要写个简单程式（C或Matlab皆可），有些则是问答题
，或是来自课本习题（exam考出来机会很大），最后几次作业则和期末
报告连结（例如提案或是简单系统测试）。
★ 考试风格及题型
老师有提供考古题，不过功用似乎不大，大概就是以老师讲义为主，课本
为辅，基本上是问答（计算或证明为主，证明老师上课有时候会说这个应
该会考）或配合题（要说明原因），第一次期中要手动算convolution，给
分尚算宽松。
第一次期中平均有点低，老师说第二次（范围包含第一次）会变简单，但
结果似乎是变难。
★ 其它(会不会点名、需要什么基础、老师的个性)
基础除了基本程式能力之外应该不需要，不过这不是一门写程式的课，概
念似乎是比较重要的。
平常课人不多，点名似乎都会提示（课程网公告下次发考卷会顺便点名）。
★ 个人修课心得及总结
老师本身人很好，给分还不错，要学很多影像处理知识（尤其是程式部份，
除非project用到）可能要多考虑一下。
如果很介意听到一些佛教知识，也请多考虑。