★ 本文是否可提供其他同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
★ 若满分五分，则私心推荐几分？ 5分
★ 课程大纲
http://tinyurl.com/8qsalcw
★ 上课方式(投影片或是板书、老师教学风格、是否英语授课)
用投影片的方式上课
比较难或是要画图的地方会用到白板
中文授课
老师讲话非常清楚 速度适中
也会用许多简单的比喻讲解
虽然课程有些部分稍难
不过专心听很容易听得懂
课程网上也会有每节课上课的录音
可供考试前的复习
缺点是看不到老师在白板上的内容
★ 评分标准
(1) 作业 3 次: 35%
(2) 期中考: 25%
(3) 期末考: 10%
(4) 期末报告: 30%
★ 作业内容及方式
总共三次作业
作业基本上会有程式的撰写
但都不会太难
主要目的是要熟悉讲义上的一些算法
第二次作业会比较特别且容易
主要是操作一些语音相关的工具
占分也比较少
期末报告的部分
会要你选一篇论文并撰写心得
通常讲义第一页会有推荐的论文
也可以自己找
这部分占分很重
所以要认真写
★ 考试风格及题型
考题大部分会是考古题
可以带你所有的参考资料
不过要注意是用"中文"作答
所以不能照抄讲义上的答案
只要上课用心做笔记
确实理解每个单元的重点
要考高分不是难事
★ 其它(会不会点名、需要什么基础、老师的个性)
不会点名
有些单元会用到讯号处理的基础
如恐怖的"傅立叶转换"
但是老师考虑到有资工系的同学
会很有耐心的把基础的部分讲解清楚
所以不必担心
★ 个人修课心得及总结
如果对语音处理有兴趣~
个人很推荐这堂课
可以学到东西
比如要如何训练一个声音模型
使机器能辨识出某个字词
就是相当有趣的议题
考试也不用死背名词解释或是算式
我想教授的目的只是要确认我们是否理解
所以最后给分也不会吝啬