月薪300万的大家好
目前上了四中其中两间LAB
一间北部的是VLSI CAD以及TEST的LAB（2年半）
一间中部的是ML(主要做机器人控制2年）
如果想要在台湾工作，势必去半导体产业链最好
（第二间吸引人的点是GG设备跟制程有收该LAB的学生）
不过目标还是如果能进猪屎是最好的
不知道该怎么选择
作者:
m4vu0 (m4vu0)
2020-07-04 20:28:00你都说你想进猪屎 那你还上来问第二间
作者:
djexe78 (特务J泰瑞)
2020-07-04 20:37:00一楼有够派欸
作者:
antis (I miss you)
2020-07-04 21:15:00猪屎屋强烈建议重考四大
作者: vivid23 (vivid23) 2020-07-04 21:37:00
现在 design house 人不好找，四中也可以进 mtk 了，或是在其他二三线过个水，mtk也会收
作者: ma430201 (semi_6666) 2020-07-04 22:19:00
我会选1
作者:
mathlover (mathlover)
2020-07-04 22:23:001 ！结 案 ！
作者:
vediogames (play vedio games)
2020-07-04 22:42:00design house 有断层的现象这三年来毕业生学ML的居多，IC反而少IC人才养成大多需要时间去经历tapeout 和IC sample back 的测试和量产，养成时间长
作者:
ILYY (毅力)
2020-07-04 22:54:00想比较稳定赚钱的话1 台湾赚钱的还是硬件
芯片规模小的IC design house 才有机会一票玩到底
作者:
ILYY (毅力)
2020-07-04 22:55:00还有ML太多人挤了
一些外商的工程师也摸不到测试和量产学生都想做 ML 啊，但现实的是，台湾没那么多ML需求
作者:
furnaceh (furnaceh)
2020-07-04 23:09:00中部，直接打枪，能进猪屎屋，不要太小间都屌打GG
作者:
invidia (莎莉竟然会飞)
2020-07-04 23:36:00第二间吸引人的点？？ 学ML去设备制程？
作者:
saladim (杀拉顶)
2020-07-04 23:40:00两个干脆结合 ㄏㄏ 更潮
作者:
pipi1983 (放手  N)
2020-07-04 23:57:00高中板有CS魔人，想当然力推Machine learning ，说美国根本没人想做夕阳产业IC，结果这里有猪屎屋魔人，笑CS的Machine learning 是去轮班的，蛮想这两类魔人怎么战
作者: woulin (woulin) 2020-07-04 23:57:00
学ML门槛低 IC design门槛较高 想也知道哪种容易被取代
作者:
saladim (杀拉顶)
2020-07-04 23:58:00台湾能完美结合阿 轮班tune ML参数 潮!
作者: woulin (woulin) 2020-07-05 00:00:00
如果以后想去中国或美国工作 就选ml
作者:
nikolas (你花多少时间?)
2020-07-05 00:02:00查一下 公司业绩
作者:
exeex (执行档EX)
2020-07-05 00:02:00如果你对ML没想法 还是选IC Design吧..ML是有多少资料有多少职缺 除非你自认能做的比别人好
作者: woulin (woulin) 2020-07-05 00:12:00
用104查职缺, ML有4000多 IC design 8000多
不过目标还是如果能进猪屎是最好的什么选择？ 不是继续找工作？
作者:
expiate (夜露死苦)
2020-07-05 04:30:00ml门槛低？那是只调参数吧！现实问题哪有可能只调参数解决的
作者:
Merkle (你在想奇怪的东西齁)
2020-07-05 08:31:00ML的问题不是调参数 data preprocess才是重点
作者:
cucugo (cucugo)
2020-07-05 09:18:00ML品质是不是出来差异很大啊？
对啊 因为去github抓模型调参连猴子都会做 品质差异当然大 我听过有公司pm都去学深度学习的
作者:
zhi5566 (协志 5566 最棒)
2020-07-05 10:20:00ML就以前通讯组啊 反正最后也是被洗去做软韧
作者:
aowen (...)
2020-07-05 10:26:00ML就跟生科一样 唸了保证后悔啦
作者: abc0963 (abc0963276371) 2020-07-05 11:07:00
以ML当硕论的应届毕业生路过，如果让我重选，我一定选芯片，ML现在越来越难毕业了，每train一个数据就要跑个3~4天，还要train的比原本模型好，我常常都是train出一堆没有用的结果出来
作者: aria0520 (紫) 2020-07-05 11:58:00
后悔咧 笑死
这年头ML的缺已经不是调参数了 虽然我几年前刚开始入行的时候是调参数没错 。从头到尾end to end产品做出来仍然是需要不少dev技能和对business的了解ML刚毕业的初阶新手很多。 但有多年ML职场实战经验以及有ML+PM知识的主管/高层在市场上仍然少所以抢手。造成ML新人找不到工作 的同时，公司却找不到有经验的老手能带领整个部门。我那时候还能靠调参数入行 现在调参数都自动化了 不需要招新手来调参数。其实DS这职位因为对domain knowlege的要求远大于developer这类的职位 DS不适合招毕业生新手 但招现成有经验的老手不便宜(因为抢手) 比较好的做法是可能外面有经验的DS招一个就够 配合培养公司内部优秀的员工(analyst) 进修，并升职为DS/MLE.我当时就是一开始帮忙调参数 后来就内部升迁为DS.公司也有出我进修的钱如果是想确保一毕业就有工作 ML似乎不是好选项
作者: giantwinter 2020-07-06 15:18:00
1
作者:
Luba ( )
2020-07-08 23:06:00去都能做的