楼主:
MYCDBABY ( justice )
2023-12-28 16:55:22小弟因为之前公司的专案
有接触到机器学习这块
还满感兴趣的
想说利用下班及周末时间
自己研究线上课或Youtube教学
看未来有没有机会转职
不过大学科系和程式完全没沾边
只有公司专案接触过
稍微有点概念这样
想问如果没有coding基础的话
各位大大有推荐比较系统性的线上课吗？
或是有人自学成功的?
P.S
这阵子有google过
好像大多推荐学前or后端
但目前主要是对人工智能
或机器学习这块比较有兴趣
感谢各位大大
https://i.imgur.com/4cm0RaS.png
如果是学习概念与入门基础，推荐李宏毅的课程，实作面你终究要碰程式码，但一般人玩ai顶多框架叠叠积木应该也不是太难
我最近也在学DL，是看台大李宏毅的公开课，讲得很好但是需要程式基础和一些数学基础，像我不太会python就写几句需要google看一下文法怎么做
作者:
Bluexuan (Bluexuan)
2023-12-28 17:25:00不管买哪个平台的线上课都需要花时间大量练习
作者:
lungger (就叫龙哥吧)
2023-12-28 18:13:00机器学习林轩田 看完接深度学习李宏毅
作者:
acgotaku (otaku)
2023-12-28 18:18:00不用专研 真的浪费时间 你直接研究人家做好的工具
作者:
keepxha (hahahaha)
2023-12-28 18:24:00学这块要出国发展，台湾舞台太小，直接用人家研究好的模型做延伸产品吧中研院也是拿人家的模型来套
键深坊的课不错，可以找Wayne，他有五年经验教基础进阶都满OK
作者:
teddy (这是个好问题)
2023-12-28 20:21:00台大李弘毅 陈缊农
作者:
jigfopsda (jigfopsda)
2023-12-28 21:27:00李弘毅看完以后去刷 Kaggle更正，一边看一边刷，做中学进步才快刷出一点心得以后看看工作上有什么专案可以应用看看能不能说服主管让你做看看，开始做有业界经验看要内转 ML 或外找都可以BTW 先把 coding 基础学起来再学 ML
题外话没有coding基础，直接学ML会不会很辛苦啊
作者:
libitum (libitum)
2023-12-28 23:48:00如果兴趣学 coursera上面有很多不错的课程跟资源如果想要学而转职 放弃吧 ML相关职缺太少了 你竞争者不是相关科系硕士就博士 轮不到你 想转职走前、后端实际一点没有coding基础 你学ML要怎么实作？ 就是纸上谈兵而已
作者:
bowin (尽其在我)
2023-12-29 03:55:00ML is programming: it's part of software engineering.
作者: rocking5566 (摇滚56) 2023-12-29 04:46:00
先说说你的需求吧，你想要快速用AI做出应用呢？还是想学习AI背后的原理
不会coding但是很会研究很会数学也是可以拉，走模型优化，但是想想你优化后的模型也是要靠coding验证...
作者:
NerVGear (Phantom)
2023-12-29 12:05:00不要学 而且ML吃的是Domain knowlege不同领域的ML天差地远 只想转职学好coding远比学好ML更迫切 不如刷烂LC还有点机会进Google
不用上课 你直接跟着Pytorch的tutorials页面开始做看完以后自己去huggingface上找你想玩的应用还有你最好能写点Python 不会很难
作者: JCyao (jyao) 2023-12-29 14:55:00
推键深坊 课程浅显易懂 小白也适合 一天花个一两个小时练习长期下来会进步很多
其实现在有low code或是no code的模型训练平台耶，有概念也能训练自己的模型
作者: Iversonshao (芦洲战神) 2023-12-29 21:28:00
大金老师 作业一定要写 会变强的
作者:
drajan (EasoN)
2023-12-30 09:03:00还记得十年前在板上谈ML一堆人根本连听都没听过 真是十年河东十年河西啊 不禁有点感慨
Coding不是最重要的，因为现在太多工具太方便开发，建议要先学好线型代数跟机率
作者: bear1414 (story) 2023-12-30 17:09:00
没经验要自学转职会比较辛苦 从应用开始比较实在
作者:
unmolk (UJ)
2023-12-30 23:21:00李宏毅+林轩田
作者:
waldo870 (基隆的林旺哥 )
2023-12-31 02:28:00没code基础，有没有统计或资料基础？深入了解还需要计算基础跟英文能力，跑云端的也要有云的基础
作者:
paul123 (COOOOOOL)
2023-12-31 15:56:00推荐李宏毅 不错
作者: swear01 (swear) 2023-12-31 17:29:00
不要陈缊侬 本人112在学 千万不要
过来人建议你，先不要看李宏毅课程，因为你根本看不懂，懂了你也不会用，先去买Udemy课程，python一定要熟，不然你要怎么套模型？啊如果只是huggingface 或是线上玩一玩那就算了另外，没有统计线性代数基础，你看李宏毅课程就是自找苦吃了
作者:
bomb1000 (bomb1000)
2022-01-01 13:26:00推爆Daniel，要无负担的看李洪毅还是要有基本微积分统计跟线代基础，不要什么都没有傻傻去看，会浪费时间
我觉得李宏毅讲的很棒啊，有些比较难的部分YT下方留言可能有人补充了要系统性学习的话，我觉得需要先确定大方向，像是CV,NLP,或speech
李弘毅的课是看了一堂后要自己找好几堂的课来补里面的知识，不是补线性代数微积分就是补以前才讲到的模型一个transformer作业里有用到RNN就要回头去找几年前讲的RNN课程，我都想现在大学生这样修一门要花那么多时间
作者:
brucetu (sec)
2022-01-02 20:21:00很多知名模型的论文也没有线代跟统计啊 -.-
作者: chaxxene (bear) 2022-01-03 15:14:00
机器学习应该主要是python？python满好上手的，加油
作者:
kidtoo (94假文青)
2022-01-03 15:25:00自学真的要有很大的自制力
作者: aria0520 (紫) 2022-01-16 10:00:00
先看李宏毅觉得有兴趣后再去补轩田
李宏毅影片先看，觉得自己会了就去挑战他的作业，然后你就会开始怀疑人生，继续查资料刷影片