### 1。数据库管理师，帆擎网络服务有限公司，台北市松山区
一间博弈公司。办公室很远，在松山区吴兴街深处，公司位于最高楼。
事先完成公司格式的人事资料，到达后不用再填写。
由台湾团队的技术主管面谈，问了一些过去经验、以及做过的东西。
公司有一个位于菲律宾的中国团队，现阶段是把核心技术转移到台湾，故人员扩编中。
然而菲律宾办公室已有几个数据库管理师，故这职位在台湾只有一个缺额。
主要职责是承接所有中国团队的数据库管理以及移交工作。
公司内部是使用 MySQL 系统，使用 Telegram 做内部沟通。
人资提醒：会有与中国同事共事的磨合期，反复确认是否对博弈产业有疑虑。
一面全程历时约一小时，二面时间约为两周后（去信询问审核进度才安排）。
二面时，是与菲律宾办公室的人员直接通话（无视讯），两位都是中国人。
第一位疑似是人资，把所有履历表填写过的资料都询问过一遍。
由于许多经历背景都已经填写过，还有许多选填的项目也一一询问，
再加上几个没必要的问题，让我一瞬间感觉很差，太过挖人隐私。
谈话约 10 分钟后结束通话，数分钟后再与技术主管重新通话。
这个通话面试初体验让我深刻体认：网络讯号不好是真的痛苦！
对话过程多是在反复确认对方的发言内容。
大概也是询问工作内容，数据库经验、以及熟悉的开发环境。
数据库监控系统有 Redis 与 Prometheus，问我是否熟悉。
考题：“若后台人员反应，资料查询很慢，该如何优化数据库？”
回答：table 设计 partition、太久远的历史资料放入 archive（六个月以上）等。
除了通话面试的技术困难，有些数据库的问题，我没有碰过。
对方相当客气，我知道还是 GG 了、但技术主管的态度好多了。
【结果】：无声卡、不意外。
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### 2。资深数据分析经理，和盛创意有限公司，台北市中山区
一间博弈公司。面试时，是在一个类似共享办公室的地方。
号称新创，但产品已经上线多年，且在台湾有破百人的客服人员。
自行研发多项平台以及游戏，多是卡牌游戏。
数据分析经理这职位，是要开创一个新的团队，深入了解玩家行为。
现阶段会需要先把营运仪表板做出来，往后再深入其他风险控管议题｡
由于技术部门不在台湾，数据分析经理将会是独立作业，
需要自己用 Telegram 与中国技术团队联系，且将不会与客服团队在同处办公。
历时约一小时，与谈者是一位在运动博弈多年的前辈，颇健谈。
谈薪水很大方，直接对我的开价说“没问题”！
【结果】：去信询问，“还在筛选中”。
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### 3。Big Data 工程师，叡扬资讯股份有限公司，台北市中山区（可私讯索取考题）
老牌技术服务公司，面试流程也很台式风格。
到达后先填写人事资料，再进入一小时的笔试。
笔试题目非常有“学科能力测验”的风格，若是刚毕业的高中生，应该可以得高分。
大概就是“国文 + 数学 + 逻辑”的综合选择题；若要认真作答，绝对会写不完；
有些题目真的不知道要问什么，题目设计非常不清楚，妳／你写了就知道。
笔试结束后，与大数据部门的部长跟处长对谈，一黑一白。
除了询问我的 ETL 经验，多着墨于规格书的撰写经验。
后来才厘清：她们以为我来应征系统分析师，因为大数据工程师已经找到人了......。
有关工作内容的“需求书撰写”，说是只占五分之一比重...应该是没有人会相信啦。
由于她们认为我的期望薪资太高，是资深系统分析师才会有的价码。
该公司的行情：“$45,000 为 Level 2 工程师的平均月薪”，我吓歪！有够低～
知道彼此的底线后，气氛整个太尴尬——互相没兴趣，还是硬聊到结束｡
总历时约 2.5 小时，应该是个练功的好地方，针对初出茅庐的人。
【结果】：一周后收到感谢信，还算有礼貌。
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### 4。ETL 数据分析工程师，达晖资讯有限公司，台北市信义区（可私讯索取考题）
是个 100% 驻点公司。只有在专案转换期间，会回到公司办公室“稍待”。
有公司的人事资料系统，笔试也有专属网页（皆上网填写），这公司的资讯化做得颇好。
笔试的网页是针对所有职位，挑选会写的题目就可以了。
公司提供 Macbook 给求职者作答，还可以上网找答案（题目上也说尽量不要啦…）。
作答时间一小时，结束后会播放公司简介。
接着由人才培训部的协理来说明公司组织与工作模式，算是有心，问很多适才问题；
知无不言、言无不尽、任何细节问题或厂商合作案例也是充分提供｡
虽然是驻点公司，但号称自己是大包，到厂商端只要专心写程式，其他都不重要。
全部历时约 2.5 小时，整体感觉还不会太差。
其中聊到：专案未完成就离职是大忌！这当然是能够理解。
但我知道其他驻点公司会有几个资深前辈，随时到厂商端支援，因应员工休假或离职。
如果福利待遇够好，员工也不会随意乱跑，对吧？
因此、我觉得这公司的人员管理不够完善...。
面试后，业务经理持续关心，拜托我把人事资料填写详细一点，特别是专案经历。
（求职网站上面不是都有吗......）
还是有乖乖填写，看它们可以替我媒合到哪个客户。
【结果】：未完。还要与厂商端面试，有够麻烦。
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### 5。数据分析师，凯发科技股份有限公司，台北市内湖区（可私讯索取考题）
专门承接政府招标案的公司，租用两间南港软件育成中心的办公室；全公司约 40 人。
到达后先填写人事资料，接着是逻辑测验，还算简单｡
面试主管颇健谈，经验丰富，对专案内容相当熟悉，也对于公司制度与愿景相当有信心｡
现在已有两位数据分析师，期待第三位的加入，一起优化现有系统。
主要都是在聊“公部门差勤管理系统”的优化。
简言之，这公司会因应法规来规划差勤系统的改版，不接受使用者天马行空的要求；
针对使用者所送出的需求单，企图以人工智能的方式，让系统能够处理例行性的 FAQ。
第一阶段的监督式学习已结束；公司有合作的外部 AI 团队，这职位是主要的沟通桥梁。
总历时约 1.5 小时；南港软件园区的动线设计真的很不方便！
【结果】：一周后去信询问，得到感谢函。