※ 引述《a78998042a (Benjimin)》之铭言：
: 如果你对数据分析转职感兴趣
: 如果你周遭有人想要转职到这个领域
: 请把这篇文章给他看，这将帮助他节省2年以上的时间
: 我在22年秋季开始，开始了免费的数据转职咨询服务
: 期间接触到超过50+的人谈论他们的疑惑
: 有人曾参加转职辅导，有人加入线上课程，有人自学超过两年
: 但共通的点是，它们仍在成功转职的路上努力着
: 错误的观念会让你虚度 2-3 年
: 而正确方向仅需要一次的会议
: 但因个人能力有限，我无法无限期提供咨询服务
: 于是我将这段期间内的咨询内容拍成影片
: 这部影片跟其他影片不同在于：
: 1. 它不是一个人的经验分享，而是 50 个人的集体问题
: 大家的疑难，很可能也是你的问题
: 2. 我与我咨询的对象均处于台湾，而网络上许多的案例有的在美国，有的在欧洲
: 它们的经验很宝贵，但我将给你另一个观点
: 3. 我咨询的对象，有尚未毕业的学生，有30多岁想切换领域的主管
: 背景从社科外语、管理财金到资讯电子，我的目标就是提出让每个人都有机会成功
的
: 解方
: 这部影片仅仅 20 分钟，但只要你看完：
: 1. 你将省下 2 小时：这是我一场咨询的平均时数
: 2. 你将避免 2 年的浪费：这是一次错误规划的成本
: 3. 你将能大大提高转职的成功率
: 这支影片的大纲如下：
: 1. 为什么想转职数据分析的人都失败了
: 2. 失败的第一步，我要学会数据分析
: 3. 圣经就该摆在床头柜；你不该学些什么
: 4. 天下武功唯快不破；成功的学习途径
: 5. 别跟数学系比算法；跟资讯系比程式：面试准备的方式
: 6. 总结
: 希望大家能有所收获
: 影片链结如下：
: https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
: 如果你看完影片仍有一些个人问题，可以填写问卷，我会尽量回复
: 问卷链结如下：
: https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
我去年有去参加产业新尖兵的数据分析课程
先说心得 我这没程式底子的人真的学不来 。
讲师一开始就说了 要我们在三个月学完他学三年的东西 ，这哪有可能 。
每天上课8小时 ，一周上5天
下课之后根本没多少时间消化…
这三个月有python,sql,power bi要学 ，有哪个门外汉能学得来的 真的要叫他一声天才
我python要抓气象站资料 ，从某年元旦抓到当天的档案 写法教材里也没写 我google爬
文爬了好几天才自己想通 ，存成2进制档案还要转换回csv 真的没那动力去动那脑筋了
……
sql概念是还算简单 ，可是每天都要疯狂背指令 也不会比python轻松多少
power bi ，这门专业的精髓 用历史数据去推算未来
人工智能之前要先搞懂商业智慧 ，商业智慧就是数据分析 人工智能是数据推测 ，要先
分析才能推测 。
小弟我资质实在愚钝 ，前面才3个礼拜就已经开始跟不上进度 到后面就只能放推了 。
我从来没想到上职训课程可以上到这么挫折 ……
◢▆▅▄▃ 崩╰(〒皿〒)╯溃 ▃▄▅▆◣

以后也不用上课了, 直接 chatGPT hello can you provide an example catching weather information from destinated date in python

听你讲的内容感觉好简单

因为你不是本科的关系阿，这是资讯科系四年在学的除非你本来就是资讯科系，但是大学没好好学，只有个大概概念，那把职训班当成补救教学，是还有希望。

绝对不是你资质愚钝，对于无基础的新手，step by step还是有必要的，爬虫的内容不仅是python语法，要自己摸摸索有难度。如果讲师自己都说，他设计的课程三个月无法完成学习那就是讲师课程设计的有问题，无关于你。

不如说，想仅花三个月就把这几个议题从无到有学会太小看资讯技术的门槛了你会让仅学了三个月木工/牙医/水电 帮你做事?

现在市面上太多培养转职的课了，老实说这职缺都已经泡沫化了而且市面上的课多着重在工具，人人都说自己会Python, SQL, 怎么在面试时脱颖而出还蛮挑战的，何况现在还有Chatgpt

学完看得懂别人的code思路大概就没白费了，未来遇到什么样的原始资料要怎么整理就是一个课题了。

这么简单你当电资四年熬夜写期末专题在耍白痴吗？

的确有了ChatGPT什么课程书籍都不用了

其实你提的这些都只是工具 近年国内外一堆只会用工具的就说自己是Data Anlyst...结果只会捞垃圾软件或订阅拿retail的方式来思考 一点内容都没有

我们家是旅游惨业的都要数据分析师了....

其实真的不难，老师说三年是他的接触时间，实际学大概就9学分的课程，加练习三个月full time差不多，你觉得吃力是你基础或是资质不够，sql吃重集合，语法边写边看就记住了，你在背什么，python吃重逻辑跟级数，如果你数学不好请即时提早放弃。门外汉要走职训，首选资安或前端这些资讯本科比较不想涉猎的领域，以避其锋。你却跑去学数学专武的资料分析？

不同意基础不够还走资安，你会让公司死得很难看资安最好是本科毕业 真的有软件开发、服务器维护等相关经验，才知道弱点在哪里、为什么会发生、怎么防

适不适合是比较出来的，资安都要求本科的话，那干脆建议都不要转职好了。有些大公司的资安人员就只是在督导各单位有没有落实公司政策而以，跟行政与政风有87趴像。大公司往往有一套矫枉过正的资安规范，不用资安管理师去想怎么防范，也不用知道怎么攻击，而修补漏洞那是被督导者的事，资安就请各系统管理员把某某版本版号报上来而以，这样需要什么开发经验？反倒是不专精开发的人却做的很高兴。这就像卖炸鸡排，你却说要懂得养鸡，最好是鸡农比较合适。

那种稽核出身的资安，就是我说的不适任者，只会让公司死得很难看，以前的金融业就如此，所以现在金管会要求依定资本额以上的金融业，必须设有专门的资安官，而且必须是副总级的。其他非金融业的电子商务公司，更不会浪费钱请一个只会调查软件版本、盯更新进度的机器人资安官，这种事情导入Snyk+slack就做得很棒了就算非本科，好歹也去拿张CISSP证照，该补的基础知识赶快补一补。

可是人家就是可以运作的好好的，资本额也是几百亿，也不是你一句死的很难看，他就会被骇啊。你还不懂吗？框架严谨，资安管理师的程度就不重要了，只要能读懂资安政策即可，职训就只要训练到能读懂即可上工，当然你说的能懂更好，但不是必要，而且重点是程式高手大可去别的领域赚快钱，做这种类行政干麻。你讲的那种高手，只要公司顶部一小搓人即可，其他下面就是你说的机器人工作居多。

本来一间公司就不需要很多资安人员，有用比较重要机器人就能取代的工作，就更不需要非专业的人来了不是吗所以一个连程式都学不起来的人，你叫他转资安，我还想建议他，那还是多花点时间去学写程式吧。

可惜你不是用人主管，有理想很好。

其实我倒是觉得跟人的个性思考比较有关 我跟一个澳洲同学都是私立垫底文组 但他就是能29转职上3个月bootcamp学Python到现在找到工作继续进修 我学SQL都花半年多(虽然接触Python后觉得很简单)然后power BI最近新公司有才开始接触 但也只是从拉报表解释给客户阶段而已 我觉得数据分析你不会程式，就真的看产业洞察到多少 就像我们有客户资料要帮他们看GA评估怎么改善一样 (我是数位广告

我怎么不是用人主管，我资安都找本科的阿程式设计师的话，倒是遇过很多文科然后到资策会职训出来的，都有不错的能力跟稳定性。

充其量你也只是一间公司的用人主管。会用资策会的新手写程式，大概知道是哪类公司。

说真的就是个不懂程式的金融业用人主管，然后跑上来跟人谈程式啦，楼上那个不久前还在软工版说JAVA效能差，讲到后来被发现是在讲Struts，被人笑到不敢再提，现在跑来讲资安了，只能说转职真的要注意的，是这种金融业才会出现的没专业主管，废到不行又爱侃侃而谈

楼上资讯lag很多年了然后Java比C差 就是先天架构问题，关struts什么事

扯半天也不见你讲出什么效能到底差在哪，说框架烂也是你自己讲的，不会写程式就不会写，不要到网络上随便讲一些会被戳破的技术相关言论，你这样还能当用人主管，底下的人也是很可怜

https://i.imgur.com/EXChhhr.jpeg 帮你问到囉https://i.imgur.com/ak4cnCs.jpeg chatGPT成熟多了如果你敢说你懂Java，好歹也该知道Java是执行于虚拟机以达到跨平台的特性，这跟C的编译器针对不同作业平台最佳化，就是先天架构上的差异。倒是你 只会为了反对而反对 根本拿不出任何参考这种基础概念，就连资策会学Java出来的都知道~

半桶水真的好可怕，不会写程式讲不出来技术，干脆问ChatGPT装作自己会XD#1YZESAUT (Soft_Job)没ChatGPT时，你的程度连JAVA相容性差都说的出嘴，好意思跟人谈JAVA还是语言效能我也是满佩服你的脸皮厚度的，别把真工程师的知识或是AI的知识当成你的知识吧，金融业用人主管是这种程度有够可悲喔对了，要转职的人记得一点，语言跟框架是不同的东西，只有不会写程式的人才会混在一起，然后讲出JAVA相容性差的笑话，只会框架或是受限框架，而没有精通语言本身的话，除了进步空间有限，还容易卡在只有框架的公司像金融业，里面的人通常也改不动框架的洞，除了技术成长受限以外，你还会遇到上面那种不会写程式，却讲一嘴程式还讲错的用人主管，传产跟金融业特有的地雷XD

原来树敌众多，某些产业只会动嘴的主管也不少。

这种主管我以前在金融业看多了，真的会写程式早就用C来战了，这种扯东扯西的，就是装的，还装得烂，在软工版被嘴到不敢再回技术文章，结果跑到这来跟人大谈软件资安，连程式都不会写跟人谈什么

那种人也蛮有趣的，我企图往中间讲给他台阶下，他始终不靠过来，坚持讲自己的，一定要人家承认他比较优秀，但你知道网络笔战很难。

干好好笑ChatGPT的输出也可以拿来当证据在任何一个领域有专业素养的人都会自己找有公信力的证据知不知道ChatGPT只是一个自然语言AI啊