[心得] 为什么99%转职数据分析的人都失败了

楼主: a78998042a (Benjimine)   2023-02-23 23:08:20
如果你对数据分析转职感兴趣
如果你周遭有人想要转职到这个领域
请把这篇文章给他看,这将帮助他节省2年以上的时间
我在22年秋季开始,开始了免费的数据转职咨询服务
期间接触到超过50+的人谈论他们的疑惑
有人曾参加转职辅导,有人加入线上课程,有人自学超过两年
但共通的点是,它们仍在成功转职的路上努力着
错误的观念会让你虚度 2-3 年
而正确方向仅需要一次的会议
但因个人能力有限,我无法无限期提供咨询服务
于是我将这段期间内的咨询内容拍成影片
这部影片跟其他影片不同在于:
1. 它不是一个人的经验分享,而是 50 个人的集体问题
大家的疑难,很可能也是你的问题
2. 我与我咨询的对象均处于台湾,而网络上许多的案例有的在美国,有的在欧洲
它们的经验很宝贵,但我将给你另一个观点
3. 我咨询的对象,有尚未毕业的学生,有30多岁想切换领域的主管
背景从社科外语、管理财金到资讯电子,我的目标就是提出让每个人都有机会成功的
解方
这部影片仅仅 20 分钟,但只要你看完:
1. 你将省下 2 小时:这是我一场咨询的平均时数
2. 你将避免 2 年的浪费:这是一次错误规划的成本
3. 你将能大大提高转职的成功率
这支影片的大纲如下:
1. 为什么想转职数据分析的人都失败了
2. 失败的第一步,我要学会数据分析
3. 圣经就该摆在床头柜;你不该学些什么
4. 天下武功唯快不破;成功的学习途径
5. 别跟数学系比算法;跟资讯系比程式:面试准备的方式
6. 总结
希望大家能有所收获
影片链结如下:
https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
如果你看完影片仍有一些个人问题,可以填写问卷,我会尽量回复
问卷链结如下:
https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
作者: alanngyj (Jun)   2023-02-23 23:44:00
谢谢分享
作者: lf2knet (Alcohol)   2023-02-23 23:46:00
作者: yomo2 (跑吧!!!)   2023-02-24 00:56:00
热心推
作者: tight27 (我是男生)   2023-02-24 06:08:00
作者: petshopboys (果子狸之主)   2023-02-24 09:12:00
这头像看了让人不xx
作者: kelly790710 (喇喇)   2023-02-24 09:13:00
作者: XDshining (鸡排要切不要辣)   2023-02-24 10:08:00
推热心
作者: viwocm (Neo)   2023-02-24 21:37:00
看完了其实讲满好的
作者: LoveFood (食在爱玩)   2023-02-25 12:40:00
数据分析的重点是先有目标产业的知识
作者: TSMCfabXX (台积新产品)   2023-02-25 12:48:00
数据分析首要考虑的是你想进入的产业薪水值多少再来才是 domain know how 与技术的比重传产业务月薪四万, 招募资料分析师但一样开月薪四万除非你刚毕业或非本科转职不然不用考虑
作者: nashmvp ( )   2023-02-25 23:15:00
推分享
作者: dancdr1187   2023-02-26 13:03:00
作者: jacklin2002   2023-02-27 19:20:00
这观念不只可以套用在数据分析,任何行业都可以推
作者: s910928 (很少人叫我仙贝)   2023-02-27 22:13:00
链结
作者: nightben (大肚皮)   2023-02-28 00:42:00
推热心分享
作者: andy100a (andyhu)   2023-02-28 18:09:00
看完影片回来推,有意思
作者: tzuyuyu (小资)   2023-03-16 22:58:00
很棒!谢谢分享

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