规划师讲的都错
要学数据分析第一部不是学软件，是学数学...
真的有兴趣请确认以下领域是否有了解
1. 统计
2. 资料探勘
3. 机器学习
如果以上知识不足，学了软件也是乱用，乱用出来结果就是垃圾．
如果你对上述学科有所基本认识，也不用马上考那些证照，
以下语言（或工具）按照个人觉得CP值高低顺序来排．
1. SQL （学会之后就可以要饭要到老，
通常分析工具都会想办法搞个跟SQL很像的语法）
SQL基本 学会 select join where group having 就差不多可以搞定八成查询了
要做描述统计分析SQL跑不掉
2. GA Google Analytics
如果你是做网站流量分析，与其学什么捞资料或R啥来着的，
不如学好GA．现在GA功能超级强大，又可以自动化报表，放著不用是共槌．
3. 任何一种SQL Database
这不用讲吧，基本中的基本，不用学到要搞证照的程度．
4. Tableau 目前个人觉得市面上最强的BI工具，资料来源随便接
图表随便拉，搭配任何SQL DB取代EXCEL报表省时省力省心
====以上是资料分析师，以下为资料工程师或资料科学家=====
5. 进阶一点有点程式基础可以考虑R或Python主要是拿来做机器学习用的．
6. 要再深入一点可以玩玩hive spark
7. 以上都有点摸过可以玩玩微软 AWS GCP IBM等平台上的机器学习工具，
那些大公司养一堆天才帮你把复杂的事情弄好，又有强大机器可以用，为何不用?
以上都不用考证照...课程Coursera, edx udacity, udemy都有，几百块就有一们好课程
起千块还有证书．
: 想请问有在做这方面工作的朋友们
: 真的值得花这笔钱吗？
: P.S.我只是个国立科大 企管+金融的学士而已
: 没有漂亮的学历 只能学一技之长补足自己
: 也不是资工 资管的科系的
: 希望前辈们能给我建议 谢谢你们>////<
我也不是资工资管的，给你点参考
目前任职于美商的DS路过