https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1443646.html
其实就是把手机APP那套搬过来，然后在月台门显示下班列车的混杂程度
目前只在东西线早稻田站往西船桥的月台门试验，萤幕会显示上一站(高田马场)的列车和
各车厢的混杂程度给旅客参考
预计试验到明年3月底
运作方式是透过镜头扫描车厢再透过AI来计算出混杂程度并传送到下一站
https://i.imgur.com/YvWee3k.png
https://i.imgur.com/g5bKweI.png

Intel跟AMD差别就在于利润好几万还供不应求vs. 利润微薄供不应求

跟北捷用的这套相比 哪个比较准确??

不懂为什么用影像辨识,重量侦测不就好了还比较准

修改难度／成本吧。

影像辨识比较准吧，重量会受到乘客行李与平均重量影响有误差

但乘客行李也会占到地板面积吧....

影响辨识这种一堆变因的很难做欸

比较重的乘客所占用的空间通常较大

首先车子要有重量传感

重量跟影像是可以互补的嘛。并不互斥啊？

都装就要多钱啊

光说重量vs影像哪个比较准没意义，要看怎么校正的，照理说捷运公司应该有个初始参数/校正曲线，后续也可能用实际的方式继续校正(如随车人员随机抽样车厢按计数器点人头，把取样时间和车厢编号记录下来，再回去对照用原始校正曲线算出来的人数)。蒐集到的数据越多理论上就越准，但一定有个极限不过这样人工校正也有限制，车厢太拥挤的时候可能很难或完全无法点人头