问题在于假设
你若假设股票报酬率是Normal分配
当然可以用抽样的平均值估计期望值
但问题是此假设是否成立？
衍生问题，若你从统计资料发现该股票明天涨停的机率高达99%
且你对你的估计非常有信心，那你应该是今天就先买入吧
若市场预期都和你一样 => 期望值会先将今天股票推至涨停
若市场上有各种不同的预期 => 那股价是否有期望值，是否可预测？
※ 引述《zxcmnb (我的证照来自ㄊ大电脑)》之铭言：
: ※ 引述《SZBZ (势在必行)》之铭言：
: : 统计结果要大于30以上才具统计上的意义
: : 如同您所说
: : 大样本数下的统计结果 就能得出期望值吧?
: : 若以年来算 样本数恐怕不够多
: : 但是若以日股价的统计来算 是否就能符合大样本
: : 例如:A股票
: : 上涨天数5000天
: : 下跌天数4000天
: : 平盘天数1000天
: : 那么
: : 预期上涨的期望值机率是50%
: : 下跌的期望值机率是40%
: : 买10万这档股票的赢钱期望值是10*0.5-10*0.4=正1万
: : 这样算法会不会有点简单?@@
: 期望值(expected value) 是一个数学定义名词
: 你可以把股价看成是一个随机变量(random variable)
: 但是请注意
: 并不是所有的随机变量都有期望值...