你好 , 我直接回文好了
期望值跟大样本的因果关系你弄反了
当期望值条件成立且可计算时 , 在大样本的发生下 , 结果趋于期望值
如果样本够大 , 理论上就是等于
但期望值的计算并是从大样本的统计资料反推而得
※ 引述《SZBZ (势在必行)》之铭言：
: 统计结果要大于30以上才具统计上的意义
: 如同您所说
: 大样本数下的统计结果 就能得出期望值吧?
: 若以年来算 样本数恐怕不够多
: 但是若以日股价的统计来算 是否就能符合大样本
: 例如:A股票
: 上涨天数5000天
: 下跌天数4000天
: 平盘天数1000天
: 那么
: 预期上涨的期望值机率是50%
: 下跌的期望值机率是40%
: 买10万这档股票的赢钱期望值是10*0.5-10*0.4=正1万
: 这样算法会不会有点简单?@@
: ※ 引述《TKelevens (CA 94305)》之铭言：
: : 无论股价是否能预测 , 您所述的方法计算出来的不能称为期望值
: : 只能视为一种统计结果
: : 期望值计算须为每次发生都是独立事件
: : 且各种离散性随机变量出现机率恒定
: : 在大样本数下所得的理论结果称期望值